本項目主要以通過購買服務(wù)方式建設(shè)****大數(shù)據(jù)智能化與應(yīng)用建設(shè)項目,主要服務(wù)范圍包括平臺軟件授權(quán)、運(yùn)維運(yùn)營軟件及駐場運(yùn)維人工服務(wù)、數(shù)據(jù)治理和本地軟件平臺授權(quán)、大數(shù)據(jù)智能應(yīng)用等。
****為深入貫徹落實(shí)省廳黨委會議和全省**大數(shù)據(jù)智能化應(yīng)用工作推進(jìn)會議精神,按照**部《關(guān)于加強(qiáng)**大數(shù)據(jù)智能化建設(shè)應(yīng)用的指導(dǎo)意見》和《****大數(shù)據(jù)智能化建設(shè)應(yīng)用規(guī)劃設(shè)計方案V2.0》、《****大數(shù)據(jù)智能化建設(shè)應(yīng)用任務(wù)書》標(biāo)準(zhǔn)要求,****通過購買服務(wù)的方式共同參與省級大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)。按照“1+2+12”的系統(tǒng)架構(gòu),(**市局、**市局獨(dú)立建設(shè)符合部標(biāo)的市級大數(shù)據(jù)平臺,其余12個市**局通過采購設(shè)備或購買服務(wù)的方式共同參與省級大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)),以租戶的方式,在省級平臺上,建設(shè)********中心。
******廳下發(fā)的《全省大數(shù)據(jù)智能化建設(shè)與應(yīng)用方案批復(fù)意見》文件要求,****中心機(jī)房由省廳大數(shù)據(jù)辦統(tǒng)籌規(guī)劃選址,機(jī)房內(nèi)設(shè)施設(shè)備由省廳統(tǒng)籌設(shè)計。各共建地市****中心相關(guān)業(yè)務(wù)平臺在同一位置,參與共建,統(tǒng)一運(yùn)維運(yùn)營,形成 “全省一片云”的系統(tǒng)架構(gòu)。因此,本次****購買的服務(wù)******數(shù)據(jù)中心在保持在同一機(jī)房,機(jī)房地址為**省**市**區(qū)鴨綠**街43號。同時,按照文件中對采購服務(wù)方式參與共建的要求,需要服務(wù)商提供可以即開即用的冗余擴(kuò)容**,包括但不限于云平臺**、大數(shù)據(jù)平臺**、PaaS及SaaS**等。
序號 | 服務(wù)內(nèi)容 | 參數(shù)、性能 | 具體要求 |
1.數(shù)據(jù)整合建設(shè)內(nèi)容 |
1 | 數(shù)據(jù)整合需求 | 全面采集匯聚**業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、政務(wù)數(shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)等**,形成海量數(shù)據(jù)**池,******廳任務(wù)書要求匯聚整合11類數(shù)據(jù)**,并接入省級大數(shù)據(jù)平臺. | 11類數(shù)據(jù)**:自來水-用戶登記信息、自來水-用戶繳費(fèi)信息、燃?xì)?用戶登記、供暖-用戶登記、停車場收費(fèi)信息、出租車軌跡信息、出租車乘客人臉、出租車司機(jī)注冊信息、公交(地鐵)卡登記信息、醫(yī)院就診信息、藥店會員信息。 |
2.Iaas層建設(shè)內(nèi)容 |
1 | 云平臺服務(wù)**需求 | 提供云平臺軟件license授權(quán)許可需求: 1.提供云平臺軟件license授權(quán)許可≥386個VCPU。 ★2.云平臺軟件服務(wù)**須和****云計算平臺(省廳**大數(shù)據(jù)一期)形成一朵云,實(shí)現(xiàn)接口無縫對接,在省廳**大數(shù)據(jù)一期平臺上平滑擴(kuò)容,且能被省廳**大數(shù)據(jù)一期的云管理平臺無縫納管。 | 云平臺軟件授權(quán)服務(wù)**功能要求: 云平臺軟件授權(quán)服務(wù)**功能要求: 2). 云運(yùn)維和服務(wù)管理平臺,主要有:運(yùn)維中心:集中監(jiān)控、**管理、拓?fù)涔芾怼?*分析、報表等; 3). 服務(wù)中心:組織結(jié)構(gòu)、服務(wù)上線、管理審批流程、管理配額、應(yīng)用管理; 4). **池管理:主要提供**池管理的功能,主要管理虛擬化**池,支持異構(gòu)虛擬化**池的統(tǒng)一管理,支持根據(jù)各種策略在**池內(nèi)進(jìn)行各種**的調(diào)度; 5). 彈性云服務(wù)器服務(wù),用戶可以通過管理平臺來申請?zhí)摂M機(jī)**,并且配置虛擬機(jī)規(guī)格,可以配置的規(guī)格包括但不限于CPU、內(nèi)存、磁盤、網(wǎng)卡; 6). 支持虛擬機(jī)彈性伸縮服務(wù),用戶可以自助配置業(yè)務(wù)系統(tǒng)在特定的時間或者按固定的周期,或者根據(jù)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的業(yè)務(wù)壓力自動的增加或者刪除業(yè)務(wù)系統(tǒng)內(nèi)的虛擬機(jī); 7). 支持鏡像服務(wù)能力。支持公共鏡像、私有鏡像以及共享鏡像等多種方式; 8). 支持虛擬私有云服務(wù),用戶可以通過虛擬私有云自由的創(chuàng)建自己的虛擬網(wǎng)絡(luò)。用戶可以自行創(chuàng)建自己要的多個網(wǎng)段,指定每個要創(chuàng)建的網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)段、掩碼、DNS等,也可以指定這個網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的路由規(guī)則以及NAT規(guī)則; 9). 支持安全組服務(wù),用戶可以通過管理平臺配置并管理針對虛擬機(jī)的安全規(guī)則,實(shí)現(xiàn)對組內(nèi)和組間虛擬機(jī)的訪問控制,安全組可以在出方向默認(rèn)放行,并且組內(nèi)虛擬機(jī)默認(rèn)可相互訪問; 10). 支持云硬盤服務(wù)。用戶可以通過管理平臺為虛擬機(jī)申請磁盤,用戶可以將申請到的磁盤空間分配給一臺或者多臺虛擬機(jī)使用; 11). 支持快照服務(wù),用戶可以通過管理平臺為自己的虛擬機(jī)/虛擬機(jī)磁盤/物理機(jī)磁盤創(chuàng)建快照,并自助完成快照恢復(fù); 12). 支持虛擬機(jī)設(shè)備直通,用戶申請?zhí)摂M機(jī)時,可以申請將GPU設(shè)備映射給虛擬機(jī)使用; 13). 支持虛擬負(fù)載均衡服務(wù),用戶可以通過管理平臺自助申請負(fù)載均衡器,以及配置負(fù)載均衡器虛地址等,虛擬負(fù)載均衡支持配置四層、七層監(jiān)聽策略以及健康檢查策略等; 14). 運(yùn)營管理:****中心(VDC)管理能力,并支持在VDC下再劃分多級子VDC(可以支持到5級VDC),以匹配業(yè)主的組織/租戶體系進(jìn)行管理。提供軟件功能截圖證明; 15). 裸金屬服務(wù):支持裸金屬服務(wù),用戶可以通過管理平臺申請裸金屬服務(wù)。用戶可以通過管理平臺管理裸金屬服務(wù)器。刪除裸金屬時,可以選擇是否刪除裸金屬的數(shù)據(jù)盤,提供軟件功能截圖證明; 16). 自定義線下服務(wù):支持自定義線下服務(wù)。管理員可以自定義需要線下實(shí)施的任何業(yè)務(wù),提供統(tǒng)一的申請、審批、開通能力,提供軟件功能截圖證明; |
3.Paas層建設(shè)內(nèi)容 |
1 | 大數(shù)據(jù)平臺服務(wù)**需求 | 大數(shù)據(jù)平臺軟件license授權(quán)許可需求: 1.提供大數(shù)據(jù)平臺軟件license授權(quán)許可VCPU≥ 850個。 ★2. 和****云計算平臺(省廳**大數(shù)據(jù)一期)形成統(tǒng)一**池,實(shí)現(xiàn)接口無縫對接,支持在省廳**大數(shù)據(jù)一期平臺上平滑擴(kuò)容,且能被省廳**大數(shù)據(jù)一期的云管理平臺無縫納管。 | 大數(shù)據(jù)軟件授權(quán)服務(wù)**功能要求: ★1). 大數(shù)據(jù)平臺至少兼容一種國產(chǎn)操作系統(tǒng); ★2). 大數(shù)據(jù)平臺支持異構(gòu)集群部署,在集群中存在不同規(guī)格的節(jié)點(diǎn)。在集群中支持多種節(jié)點(diǎn)規(guī)格混合使用; ★3). 同時兼容X86架構(gòu)與ARM架構(gòu)的云計算平臺; 4). 大數(shù)據(jù)為商業(yè)發(fā)行版本,大數(shù)據(jù)軟件擁有國內(nèi)自主知識產(chǎn)權(quán),能平滑演進(jìn),提供軟件著作權(quán)證書; 5). 大數(shù)據(jù)功能組件包括:分布式文件系統(tǒng)HDFS;批處理組件Spark、Hive;流計算組件Kafka、Flink、Redis;實(shí)時檢索組件Hbase、ElasticSearch; 6). 大數(shù)據(jù)平臺的HDFS組件,提供訪問HDFS的REST接口,通過REST接口創(chuàng)建、刪除、上傳、下載文件等常規(guī)HDFS操作; 7). 大數(shù)據(jù)平臺支持HDFS組件上節(jié)點(diǎn)均衡調(diào)度和單節(jié)點(diǎn)內(nèi)的磁盤均衡調(diào)度,在一個節(jié)點(diǎn)上有多種容量的磁盤,避免小磁盤或小容量節(jié)點(diǎn)總是最先寫滿; 8). Hive支持HDFS的Colocation功能,即在創(chuàng)建Hive表時,通過設(shè)置表文件分布的locator信息,可以將相關(guān)表的數(shù)據(jù)文件存放在相同的存儲節(jié)點(diǎn)上,從而使后續(xù)的多表關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)計算更加方便和高效。 9). 大數(shù)據(jù)平臺的SparkSQL,JDBC Server支持多租戶并行執(zhí)行,租戶任務(wù)提交到不同的隊列執(zhí)行,租戶間**隔離; 10). 大數(shù)據(jù)平臺的流處理組件支持與多種外部數(shù)據(jù)源集成,至少包括:Kafka、HDFS、HBase或JDBC/RDBMS服務(wù),集成SparkStreaming和Flink; 11). Kafka支持監(jiān)控如下Topic級別的指標(biāo):Topic輸入的字節(jié)流量、Topic輸出的字節(jié)流量、Topic拒絕的字節(jié)流量、Topic每秒輸入的消息條數(shù) 12). 支持同一套Flink SQL定義批量計算作業(yè)和流式計算作業(yè); 13). 提供可視化Flink SQL作業(yè)提交和任務(wù)管理能力; 14). 提供完善的Redis集群管理功能,用戶可以將Redis實(shí)例組建為Redis集群,提升系統(tǒng)處理能力,同時滿足高可靠性要求; 15). 大數(shù)據(jù)平臺支持HBase組件的二級索引,支持為列值添加索引,提供使用原生的Hbase接口的高性能基于列過濾查詢的能力; 16). HBase支持界面化管理RegionServerGroup; 17). Elasticsearch支持增加多實(shí)例部署:每個節(jié)點(diǎn)支持部署≥10個Elasticsearch實(shí)例;提供證明材料; 18). 大數(shù)據(jù)平臺支持自動健康檢查與巡檢,幫助用戶實(shí)現(xiàn)一鍵式系統(tǒng)運(yùn)行健康度巡檢和審計,保障系統(tǒng)的正常運(yùn)行,降低系統(tǒng)運(yùn)維成本; 19). 大數(shù)據(jù)平臺支持標(biāo)準(zhǔn)加密算法AES、國密算法SM4;提供證明材料; |
2 | API網(wǎng)關(guān)服務(wù)**需求 | 1.提供API網(wǎng)關(guān)服務(wù)**7個連接許可,提供3年服務(wù)。提供支持統(tǒng)一訪問,面向上層應(yīng)用提供統(tǒng)一的HTTP標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議接口來集成API,支持多種異構(gòu)數(shù)據(jù)源間的同步,API網(wǎng)關(guān)支持API生命周期管理等功能服務(wù)。 2.須和****云計算平臺(省廳**大數(shù)據(jù)一期)形成統(tǒng)一**池,實(shí)現(xiàn)接口無縫對接,支持在省廳**大數(shù)據(jù)一期平臺上平滑演進(jìn),能被省廳**大數(shù)據(jù)一期的云管理平臺無縫納管,提供API網(wǎng)關(guān)制造商承諾函,并加蓋制造商公章。 | API網(wǎng)關(guān)服務(wù)功能需求: 1). 支持對創(chuàng)建的數(shù)據(jù)集成任務(wù)進(jìn)行啟動、停止、修改等管理操作; 2). 支持消息的發(fā)布與訂閱,支持原生Kafka,安全的消息傳輸,消息數(shù)據(jù)高可靠; 3). 支持統(tǒng)一訪問,面向上層應(yīng)用提供統(tǒng)一的HTTP標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議接口來集成API,實(shí)現(xiàn)HTTPS統(tǒng)一訪問; 4). 支持多種異構(gòu)數(shù)據(jù)源間的同步: 如Oracle、MySQL、SQLServer、Kafka、Hive、MQS、FTP、API、ActiveMQ等讀取和寫入; 5). 支持消息隊列多協(xié)議接入,HTTP Restful API和開源Kafka客戶端協(xié)議,提供管理控制臺及管理API,支持java、python等多語言SDK ; 6). API網(wǎng)關(guān)支持API生命周期管理:API生命周期管理支持從API從創(chuàng)建、調(diào)試、發(fā)布、下線、授權(quán)、編輯和刪除全生命周期管理能力,提供證明材料。 |
3 | 多維分析數(shù)據(jù)庫服務(wù)**需求 | 1.提供多維分析數(shù)據(jù)庫服務(wù)**≥104VCPU,提供多維分析數(shù)據(jù)庫功能服務(wù),提供3年服務(wù); 2.服務(wù)**轉(zhuǎn)換硬件**時要考慮副本(2或3副本)、磁盤利用率、數(shù)據(jù)膨脹率、磁盤進(jìn)制轉(zhuǎn)換等,保障可靠性和可用性。 ★3.須和****云計算平臺(省廳**大數(shù)據(jù)一期)多維分析數(shù)據(jù)庫形成統(tǒng)一**池,實(shí)現(xiàn)接口無縫對接,支持在省廳**大數(shù)據(jù)一期平臺上平滑演進(jìn),且能被省廳**大數(shù)據(jù)一期的云管理平臺無縫納管。 | 多維分析數(shù)庫服務(wù)功能需求: 1). 支持Shared-Nothing的MPP架構(gòu),支持全分布式并行執(zhí)行; 2). 支持ANSI/ISO標(biāo)準(zhǔn)的SQL92、SQL99和SQL2003語法; 3). 支持 Merge into語法、upsert語法; 4). 支持PL/SQL存儲過程; 5). 支持自定義視圖; 6). 支持通用x86服務(wù)器、ARM服務(wù)器; 7). 支持通用Linux操作系統(tǒng),Redhat、Centos、SUSE、中標(biāo)**; 8). 支持全對稱分布式的Active-Active多節(jié)點(diǎn)集群架構(gòu),系統(tǒng)無單點(diǎn)故障; 9). 支持行存儲引擎和列存儲引擎,支持用戶自定義表的存儲格式:行存儲/列存儲,支持行列表關(guān)聯(lián)運(yùn)算; 10). 支持多租戶管理:租戶間CPU、內(nèi)存、IO等**隔離,相互不干擾; 11). 支持全局事務(wù)一致性,數(shù)據(jù)庫事務(wù)特性支持RC/RR兩種隔離級; 12). 支持單表和多表并發(fā)IUD(Insert、Update、Delete); 13). 故障恢復(fù):集群管理軟件實(shí)時監(jiān)控服務(wù)狀態(tài),對故障實(shí)例能夠自動拉起或者進(jìn)行自動主備切換; 14). 支持表級邏輯數(shù)據(jù)備份與恢復(fù); 15). 支持全局Sequence; 16). 支持常用OLAP分析函數(shù); 17). 支持DDL回滾; 18). 支持列存表DML(insert/update/delete)操作; 19). 支持行存表、列存表B-tree索引,列存表支持局部稀疏索引,支持排序鍵; 20). 支持負(fù)載均衡:主節(jié)點(diǎn)/協(xié)調(diào)節(jié)點(diǎn)為多活設(shè)計,具有負(fù)載均衡能力,可實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡; |
4 | 圖數(shù)據(jù)及圖計算服務(wù)**需求 | 1.提供圖數(shù)據(jù)及圖計算功能服務(wù),提供3年服務(wù); 2.能被省廳**大數(shù)據(jù)一期的云管理平臺無縫納管。 | 圖數(shù)據(jù)及圖計算服務(wù)功能需求: 1).支持PageRank,k-core,最短路徑,標(biāo)簽傳播,三角計數(shù),關(guān)聯(lián)預(yù)測等算法; 2).支持查詢分析API:提供圖查詢、圖指標(biāo)統(tǒng)計、Gremlin查詢、Cypher查詢、圖算法、圖管理、備份管理等API; 3).支持圖管理、圖備份、元數(shù)據(jù)管理等服務(wù);支持高并發(fā)、秒級多跳的實(shí)時查詢能力; 4).支持查詢分析一體化,提供圖分析算法,為關(guān)系分析、路徑的規(guī)劃、營銷推薦等業(yè)務(wù)提供多樣的分析能力 5).支持向?qū)、簡單易用的可視化分析界面,支持Gremlin查詢語言、Cypher查詢語言; 6).支持創(chuàng)建索引加快查詢速度。支持兩種索引模式:復(fù)合索引和全文索引,復(fù)合索引有全局點(diǎn)索引和全局邊索引,全文索引可以實(shí)現(xiàn)全文搜索、模糊搜索等功能; 7).支持訪問圖、備份圖、導(dǎo)入數(shù)據(jù)、啟動圖、停止圖、刪除圖、升級圖、導(dǎo)出圖、綁定EIP、解除EIP、清空數(shù)據(jù)、查看監(jiān)控數(shù)據(jù)、重啟圖、擴(kuò)容圖等多種管理操作功能; 8).支持查看運(yùn)行記錄,系統(tǒng)記錄用戶執(zhí)行操作記錄,方便在分析數(shù)據(jù)時了解執(zhí)行進(jìn)度和執(zhí)行完成時間。 |
4.Daas層建設(shè)內(nèi)容 |
1 | 數(shù)據(jù)治理平臺服務(wù)需求 | 1.提供數(shù)據(jù)治理平臺及3年數(shù)據(jù)治理服務(wù),提供3年維保及升級服務(wù),所采購服務(wù)對應(yīng)應(yīng)用部署于****指定位置。采購的數(shù)據(jù)治理服務(wù)要能滿足省**大數(shù)據(jù)平臺使用,不需要省廳二次治理;數(shù)據(jù)治理后數(shù)據(jù)要能同時滿足省**大數(shù)據(jù)和**警務(wù)云應(yīng)用使用。 | 為保障所購買服務(wù)對應(yīng)軟件滿足使用要求,對所購買服務(wù)對應(yīng)軟件進(jìn)行要求: |
1).數(shù)據(jù)探查:對來源數(shù)據(jù)存儲位置、提供方式、總量與更新情況、業(yè)務(wù)含義、字段格式語義以及取值分布、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)質(zhì)量等進(jìn)行多維度分析,以達(dá)到認(rèn)識數(shù)據(jù)的目的,為數(shù)據(jù)定義提供依據(jù)。數(shù)據(jù)探查在元數(shù)據(jù)管理平臺中實(shí)現(xiàn)。需包含業(yè)務(wù)探查、接入方式探查、字段探查、數(shù)據(jù)集探查、問題數(shù)據(jù)探查等功能; |
2).數(shù)據(jù)定義:支持以可視化的方式,根據(jù)數(shù)據(jù)探查的結(jié)果,結(jié)合業(yè)務(wù)需求,在起始階段定義數(shù)據(jù)接入、處理、治理各階段的內(nèi)容和方法。數(shù)據(jù)定義的結(jié)果隨著數(shù)據(jù)探查結(jié)果和業(yè)務(wù)需求的變更而動態(tài)維護(hù),以元數(shù)據(jù)的形式描述和輸出。主要功能需要包含數(shù)據(jù)提取策略定義、數(shù)據(jù)清洗策略定義、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)策略定義、數(shù)據(jù)比對策略定義、數(shù)據(jù)標(biāo)識策略定義、數(shù)據(jù)分發(fā)策略定義、數(shù)據(jù)分級分類定義、數(shù)據(jù)質(zhì)量核檢規(guī)則定義、數(shù)據(jù)**目錄注冊等。 |
3).數(shù)據(jù)讀取:完成數(shù)據(jù)源到數(shù)據(jù)目的地的流轉(zhuǎn),針對不同來源、不同類型的數(shù)據(jù)進(jìn)行格式處理,對加壓加密文件執(zhí)行解壓解密操作,讀取文件內(nèi)容,形成數(shù)據(jù)流進(jìn)行輸出。主要功能需要包括數(shù)據(jù)接入管理、數(shù)據(jù)解壓、賬單生成、其他轉(zhuǎn)換工作等。 |
4).數(shù)據(jù)對賬:針對數(shù)據(jù)接入環(huán)節(jié),對數(shù)據(jù)提供方和數(shù)據(jù)接入方在某一對賬時間節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)的完整性、一致性、正確性進(jìn)行核對和檢驗的過程。 |
5).數(shù)據(jù)提取:按照數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),****中心獲取提取結(jié)構(gòu)化策略和規(guī)則,對源數(shù)據(jù)中的各類數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)鍵信息提取,支持結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集提取和知識庫數(shù)據(jù)提取; |
6).數(shù)據(jù)清洗:根據(jù)數(shù)據(jù)定義結(jié)果進(jìn)行數(shù)據(jù)過濾、去重、格轉(zhuǎn)、校驗等操作,生成滿足標(biāo)準(zhǔn)及質(zhì)量要求的數(shù)據(jù)。 |
7).數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián):根據(jù)提取規(guī)則,將數(shù)據(jù)和其他知識數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)等進(jìn)行關(guān)聯(lián),并輸出關(guān)聯(lián)消息,支持關(guān)聯(lián)回填、關(guān)聯(lián)提取、關(guān)聯(lián)分析等;數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)功能需要包含基于知識庫的關(guān)聯(lián)和多數(shù)據(jù)流的關(guān)聯(lián)。 |
8).數(shù)據(jù)比對:數(shù)據(jù)處理過程中,按照規(guī)則對結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行相同比較或相似度計算,對于命中規(guī)則的數(shù)據(jù),支持按照輸出描述進(jìn)行輸出,常用于信息布控和信息訂閱,比對方式支持完全匹配、模糊匹配、范圍匹配。 |
9).數(shù)據(jù)標(biāo)識:數(shù)據(jù)標(biāo)識基于知識庫,特別是標(biāo)簽知識庫,利用標(biāo)簽引擎對數(shù)據(jù)進(jìn)行比對分析和計算,并對數(shù)據(jù)打上標(biāo)簽。數(shù)據(jù)標(biāo)識支持通用標(biāo)識和業(yè)務(wù)標(biāo)識。 |
10).數(shù)據(jù)分發(fā):完成數(shù)據(jù)的提取、清洗、關(guān)聯(lián)、比對、標(biāo)識之后,根據(jù)不同的應(yīng)用場景,按照數(shù)據(jù)定義的分發(fā)策略,將處理過程產(chǎn)生的關(guān)聯(lián)、關(guān)系、標(biāo)簽等信息,以及數(shù)據(jù)本身信息,進(jìn)行同步或異步的相關(guān)處理,并將結(jié)果數(shù)據(jù)對應(yīng)分發(fā)到原始庫、**庫、主題庫、知識庫。分發(fā)功能需包括任務(wù)調(diào)度、分發(fā)任務(wù)隊列、數(shù)據(jù)分發(fā)、分發(fā)統(tǒng)計等。 |
11).原始庫:可以保留原始數(shù)據(jù),能夠反映原始業(yè)務(wù)場景的數(shù)據(jù)集合,在保留原始數(shù)據(jù)項的基礎(chǔ)上,對原始數(shù)據(jù)項進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,包括數(shù)據(jù)元與字段值的標(biāo)準(zhǔn)轉(zhuǎn)換。同時需要按要求記錄公共數(shù)據(jù)項,另外也可以根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)需求記錄關(guān)聯(lián)回填信息、標(biāo)簽信息、回溯信息等。 |
12).**庫:可以綜合各類數(shù)據(jù)**建立的關(guān)鍵要素(各種標(biāo)識類屬性,如手機(jī)號、車牌號、公民身份號碼、MAC等)以及要素之間的時空關(guān)聯(lián)、關(guān)系的公共數(shù)據(jù)結(jié)合。主要包括:要素及要素的行為、內(nèi)容(言論)的時空分布,同主體要素間關(guān)聯(lián)的時空分布,不同主體間要素關(guān)系的時空分布等。 |
13).主題庫:可以精準(zhǔn)快速地反映工作對象全貌而建立的融合各類原始數(shù)據(jù)、**數(shù)據(jù),圍繞能標(biāo)識人、地、案、事件、物、組織等主題對象,長期積累形成的多種維度的公共數(shù)據(jù)集合,包括人員主題庫、網(wǎng)下場所主題庫、網(wǎng)上場所主題庫、物品主題庫、案件主題庫、事件主題庫、信息主題庫、組織主題庫等。 |
14).知識庫:公共安全專業(yè)領(lǐng)域或與公共安全專業(yè)領(lǐng)域相關(guān)的特征知識數(shù)據(jù)和規(guī)則方法集合,包括一些安全領(lǐng)域共享的用于主體、行為、言論分類的特定知識性數(shù)據(jù)集合。需包含地理信息知識庫、生活信息知識庫、**業(yè)務(wù)知識庫、網(wǎng)絡(luò)信息知識庫、宗教信仰知識庫、系統(tǒng)支撐知識庫等。 |
15).查詢檢索服務(wù):支持通用數(shù)據(jù)查詢服務(wù)。支持全文檢索查詢服務(wù)。 |
16).比對訂閱服務(wù):支持比對訂閱服務(wù)。支持批量比對訂閱服務(wù)。 |
17).模型分析服務(wù):能夠根據(jù)數(shù)據(jù)服務(wù)及業(yè)務(wù)需要,利用分析模型,對數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計、分析、規(guī)律性探索及預(yù)測等,并返回結(jié)果。功能上包括:模型實(shí)例創(chuàng)建服務(wù)、模型實(shí)例修改服務(wù)、模型實(shí)例調(diào)度服務(wù)、模型實(shí)例查詢服務(wù)、模型實(shí)例狀態(tài)查詢服務(wù)。 |
18).數(shù)據(jù)操作服務(wù):滿足數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)表的增加、刪除、修改等操作接口服務(wù)。 |
19).數(shù)據(jù)鑒權(quán)服務(wù):基于數(shù)據(jù)的訪問控制規(guī)則,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的訪問權(quán)限鑒別的過程。訪問控制規(guī)則從內(nèi)容敏感度、數(shù)據(jù)來源、數(shù)據(jù)種類、字段及字段關(guān)系分類四個維度進(jìn)行**權(quán)限的控制,**鑒權(quán)通過用戶的數(shù)據(jù)**權(quán)限,使用數(shù)據(jù)鑒權(quán)服務(wù)實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)**的訪問控制。 |
20).數(shù)據(jù)推送服務(wù):在大數(shù)據(jù)平臺各級節(jié)點(diǎn)間、**網(wǎng)內(nèi)部與外部其他部門間進(jìn)行數(shù)據(jù)交換和信息推送,主要包括數(shù)據(jù)匯聚、數(shù)據(jù)下發(fā)。 |
21).數(shù)據(jù)管理服務(wù):可以按需將數(shù)據(jù)治理的能力進(jìn)行接口封裝,為其他應(yīng)用系統(tǒng)、平臺內(nèi)其他子系統(tǒng)提供服務(wù)。主要的服務(wù)有:數(shù)據(jù)字典管理服務(wù)、元數(shù)據(jù)獲取服務(wù)、數(shù)據(jù)**目錄管理服務(wù)、模型**目錄管理服務(wù)、知識庫管理服務(wù)、標(biāo)簽數(shù)據(jù)服務(wù)。 |
22).數(shù)據(jù)脫敏服務(wù):根據(jù)用戶或角色的等級和字段等級的大小關(guān)系,配置成不同的規(guī)則,當(dāng)用戶或角色,訪問字段時,數(shù)據(jù)脫敏服務(wù)按等級的安全要求,以配置規(guī)則的形式對數(shù)據(jù)進(jìn)行脫敏管控。需支持通用數(shù)據(jù)脫敏服務(wù)、按照指定規(guī)則脫敏服務(wù)、脫敏規(guī)則清單查詢服務(wù)、指定脫敏規(guī)則詳情查詢服務(wù)。 |
23).數(shù)據(jù)服務(wù)協(xié)議:數(shù)據(jù)服務(wù)協(xié)議支持語法要求。符合GA/DSJ 253-2019標(biāo)準(zhǔn)要求。 |
24).數(shù)據(jù)**目錄:將數(shù)據(jù)**按照某種形式組織,形成數(shù)據(jù)**目錄,提供可視化的界面,完成對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的管理,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化目錄。 |
25).服務(wù)**目錄:數(shù)據(jù)服務(wù)**目錄支持服務(wù)**數(shù)據(jù)項,符合《GA DSJ 250-2019》標(biāo)準(zhǔn)要求。數(shù)據(jù)服務(wù)**目錄支持服務(wù)規(guī)約數(shù)據(jù)項,符合《GA DSJ 250-2019》標(biāo)準(zhǔn)要求。 |
26).數(shù)據(jù)分級分類:數(shù)據(jù)分級將針對數(shù)據(jù)內(nèi)容的敏感程度或數(shù)據(jù)的開放范圍進(jìn)行劃分,構(gòu)建完善的數(shù)據(jù)分級管理體系。數(shù)據(jù)分類將針對數(shù)據(jù)來源、數(shù)據(jù)種類(數(shù)據(jù)項集)、業(yè)務(wù)屬性(數(shù)據(jù)項)等進(jìn)行劃分,構(gòu)建科學(xué)合理的數(shù)據(jù)分類管理體系。利用數(shù)據(jù)分級分類對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)識,開展數(shù)據(jù)授權(quán)、數(shù)據(jù)鑒權(quán),確保數(shù)據(jù)的安全使用。 |
27).數(shù)據(jù)血緣管理:在數(shù)據(jù)產(chǎn)生、加工融合、流轉(zhuǎn)流通到最終消亡等過程中形成的繼承關(guān)系集合。通過對接入數(shù)據(jù)、原始庫、**庫、主題庫、知識庫等各類數(shù)據(jù)**和數(shù)據(jù)項間的繼承關(guān)系進(jìn)行描述和管理,反映數(shù)據(jù)**在各個環(huán)節(jié)間的繼承關(guān)系,其功能需包括血緣關(guān)系管理、血緣分析、血緣關(guān)系查詢等。 |
28).數(shù)據(jù)質(zhì)量管理:通過建立數(shù)據(jù)質(zhì)量評估標(biāo)準(zhǔn)和管理規(guī)范,及時發(fā)現(xiàn)、監(jiān)測定位、跟蹤解決各類數(shù)據(jù)質(zhì)量問題,形成數(shù)據(jù)質(zhì)量問題的閉環(huán)處理,以保證數(shù)據(jù)質(zhì)量的穩(wěn)定可靠。數(shù)據(jù)質(zhì)量管理支持基于不同來源數(shù)據(jù)的邏輯校驗和監(jiān)測管理,支持對數(shù)據(jù)治理全流程的及時性、有效性、唯一性檢查,支持對數(shù)據(jù)質(zhì)量問題檢測預(yù)警,支持檢測預(yù)警規(guī)則動態(tài)調(diào)整。 |
29).數(shù)據(jù)運(yùn)維管理:掌握對數(shù)據(jù)接入、處理、入庫等環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)流量以及數(shù)據(jù)**的總體情況,對數(shù)據(jù)流、數(shù)據(jù)**進(jìn)行實(shí)時不間斷的7x24小時關(guān)鍵指標(biāo)、健康狀況的監(jiān)控,對異常狀態(tài)進(jìn)行告警和處置,提供數(shù)據(jù)運(yùn)維歷史查詢、數(shù)據(jù)處理過程、軟硬件運(yùn)行情況監(jiān)測的能力。 |
30).元數(shù)據(jù)管理:定義和描述數(shù)據(jù)的管理控制類數(shù)據(jù),在大數(shù)據(jù)能力構(gòu)建過程中有效的實(shí)施數(shù)據(jù)治理,提供元數(shù)據(jù)管理功能,其功能包括元數(shù)據(jù)維護(hù)、策略維護(hù)、版本管理、元數(shù)據(jù)服務(wù)四個部分。 |
31).知識庫管理:針對知識庫管理界面化的應(yīng)用,通過web界面為用戶提供主要包括表管理、數(shù)據(jù)管理、分類管理、搜索查看、匯聚分發(fā)、接口服務(wù)等功能,為數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)服務(wù)、以及各業(yè)務(wù)系統(tǒng)提供高效、便捷的知識性數(shù)據(jù)支撐。需包括知識管理、分類管理、統(tǒng)計查詢等。 |
★32).標(biāo)簽平臺:利用屬性標(biāo)注、統(tǒng)計、模型算法及大數(shù)據(jù)分析等技術(shù),將**業(yè)務(wù)對象實(shí)體形成屬性標(biāo)簽、統(tǒng)計分析標(biāo)簽和模型算法標(biāo)簽。功能需包含標(biāo)簽管理、**日志標(biāo)簽、**對象標(biāo)簽、刪除標(biāo)簽、標(biāo)簽驗證、日志數(shù)據(jù)打標(biāo)、離線對象打標(biāo)、標(biāo)簽數(shù)據(jù)歸并、標(biāo)簽分類管理、標(biāo)簽知識庫管理、標(biāo)簽遷移、任務(wù)管理等。 |
33).數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理:數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)落地的應(yīng)用,功能需要包括數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)容、數(shù)據(jù)元標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)集標(biāo)準(zhǔn)、代碼集標(biāo)準(zhǔn)、限定詞標(biāo)準(zhǔn)等。 |
2 | 本地數(shù)據(jù)平臺接入軟件授權(quán)服務(wù)需求 | 1、部署于******網(wǎng),提供平臺軟件服務(wù),支撐數(shù)據(jù)治理平臺及本地部署應(yīng)用。 | 1.提供各類云服務(wù)能力,虛擬機(jī)服務(wù)、鏡像服務(wù)、裸金屬服務(wù)、虛擬私有云、VPN服務(wù)、虛擬負(fù)載均衡、彈性IP、自動伸縮服務(wù)、虛擬**池服務(wù)、**編排、**調(diào)度; |
2.**池管理:主要提供**池管理的功能,主要管理虛擬化**池,支持異構(gòu)虛擬化**池的統(tǒng)一管理,支持根據(jù)各種策略在**池內(nèi)進(jìn)行各種**的調(diào)度; |
3.支持彈性云服務(wù)器服務(wù),用戶可以通過管理平臺來申請?zhí)摂M機(jī)**,并且配置虛擬機(jī)規(guī)格,可以配置的規(guī)格包括但不限于CPU、內(nèi)存、磁盤、網(wǎng)卡; |
4.支持虛擬機(jī)彈性伸縮服務(wù),用戶可以自助配置業(yè)務(wù)系統(tǒng)在特定的時間或者按固定的周期,或者根據(jù)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的業(yè)務(wù)壓力自動的增加或者刪除業(yè)務(wù)系統(tǒng)內(nèi)的虛擬機(jī); |
5.支持鏡像服務(wù)能力。支持公共鏡像、私有鏡像以及共享鏡像等多種方式; |
6.支持虛擬私有云服務(wù),用戶可以通過虛擬私有云自由的創(chuàng)建自己的虛擬網(wǎng)絡(luò)。用戶可以自行創(chuàng)建自己要的多個網(wǎng)段,指定每個要創(chuàng)建的網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)段、掩碼、DNS等,也可以指定這個網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的路由規(guī)則以及NAT規(guī)則; |
7.支持安全組服務(wù),用戶可以通過管理平臺配置并管理針對虛擬機(jī)的安全規(guī)則,實(shí)現(xiàn)對組內(nèi)和組間虛擬機(jī)的訪問控制,安全組可以在出方向默認(rèn)放行,并且組內(nèi)虛擬機(jī)默認(rèn)可相互訪問; |
8.支持云硬盤服務(wù)。用戶可以通過管理平臺為虛擬機(jī)申請磁盤,用戶可以將申請到的磁盤空間分配給一臺或者多臺虛擬機(jī)使用; |
9.支持快照服務(wù),用戶可以通過管理平臺為自己的虛擬機(jī)/虛擬機(jī)磁盤/物理機(jī)磁盤創(chuàng)建快照,并自助完成快照恢復(fù); |
10.支持虛擬機(jī)設(shè)備直通,用戶申請?zhí)摂M機(jī)時,可以申請將GPU設(shè)備映射給虛擬機(jī)使用; |
11.支持虛擬負(fù)載均衡服務(wù),用戶可以通過管理平臺自助申請負(fù)載均衡器,以及配置負(fù)載均衡器虛地址等,虛擬負(fù)載均衡支持配置四層、七層監(jiān)聽策略以及健康檢查策略等; |
12.裸金屬服務(wù):支持裸金屬服務(wù),用戶可以通過管理平臺申請裸金屬服務(wù)。用戶可以通過管理平臺管理裸金屬服務(wù)器。刪除裸金屬時,可以選擇是否刪除裸金屬的數(shù)據(jù)盤; |
13.自定義線下服務(wù):支持自定義線下服務(wù)。管理員可以自定義需要線下實(shí)施的任何業(yè)務(wù),提供統(tǒng)一的申請、審批、開通能力; |
★14.支持云主機(jī)高可用:支持云服務(wù)器或云服務(wù)器所在主機(jī)故障,系統(tǒng)會自動在其他主機(jī)上重建云服務(wù)器,保證業(yè)務(wù)的連續(xù)性。 |
15.續(xù)保期具備以下服務(wù):提供400技術(shù)支持熱線,具備24小時售后技術(shù)支持(故障申報、硬件報修等)、 服務(wù)政策咨詢、投訴及建議等服務(wù)請求受理,服務(wù)響應(yīng)時間7×24;提供遠(yuǎn)程運(yùn)維支持服務(wù);提供在線技術(shù)支持,包括產(chǎn)品和技術(shù)資料,如產(chǎn)品手冊、配置指南、組網(wǎng)案例、維護(hù)經(jīng)驗匯總等,****公司網(wǎng)站并下載相關(guān)資料,及時掌握最新的維護(hù)經(jīng)驗和技巧、獲得最新的產(chǎn)品知識,同時網(wǎng)站提供智能問答服務(wù),支持實(shí)時在線問題求助服務(wù)響應(yīng)時間7×24;提供現(xiàn)網(wǎng)云平臺軟件續(xù)保服務(wù)至2024年12月31日。 |
16.云平臺升級服務(wù):為保證云平臺上應(yīng)用的穩(wěn)定運(yùn)行及云平臺的持續(xù)演進(jìn),需對現(xiàn)網(wǎng)警務(wù)云平臺軟件進(jìn)行版本升級,同時為保證云平臺版本升級成功及減小升級過程對應(yīng)用使用的影響程度,需由云平臺原廠工程師進(jìn)行實(shí)施,需制定并提交完善的實(shí)施方案(包含但不限于升級計劃、升級步驟、升級失敗的回退措施等),云平臺升級完畢需嚴(yán)格驗證云平臺的各項功能是否正常,同時需配合用戶確認(rèn)各個應(yīng)用是否正常運(yùn)行并值守保障24小時。 |
17.提供云平臺軟件廠商的遠(yuǎn)程運(yùn)維支持服務(wù):400技術(shù)熱線支持、重大故障恢復(fù)、云平臺升級支持。 |
18.提供192 HCore服務(wù)授權(quán),服務(wù)期3年。 |
2、部署于******網(wǎng),提供平臺運(yùn)維系統(tǒng)擴(kuò)容服務(wù),支撐平臺統(tǒng)一運(yùn)維管理 | ★1.拓?fù)涔芾矸⻊?wù):構(gòu)造并管理整個網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),以反映網(wǎng)元的組網(wǎng)情況和運(yùn)行狀態(tài),拓?fù)漕愋椭С治锢硗負(fù)、虛擬網(wǎng)絡(luò)拓?fù)、自定義拓?fù)洹? |
2.**池分析服務(wù):按區(qū)域/**池/可用分區(qū)/主機(jī)組(集群)等多個維度對計算、存儲和網(wǎng)絡(luò)**池進(jìn)行監(jiān)控,結(jié)合關(guān)鍵性能指標(biāo),持續(xù)評估**池的容量和負(fù)載情況。 |
3.服務(wù)中心:組織結(jié)構(gòu)、服務(wù)上線、管理審批流程、管理配額、應(yīng)用管理; |
4.云運(yùn)維和服務(wù)管理平臺,主要有:運(yùn)維中心:集中監(jiān)控、**管理、拓?fù)涔芾怼?*分析、報表等; |
5.運(yùn)營管理:****中心(VDC)管理能力,并支持在VDC下再劃分多級子VDC(可以支持到5級VDC),以匹配業(yè)主的組織/租戶體系進(jìn)行管理。 |
6.權(quán)限管理:云管支持按操作授權(quán),包括按組織、服務(wù)、應(yīng)用、計量、審批等操作進(jìn)行精細(xì)化授權(quán)控制。 |
7.支持自定義服務(wù)目錄:自定義基礎(chǔ)云服務(wù)、自定義組合的應(yīng)用服務(wù),滿足客戶靈活的云服務(wù)擴(kuò)展訴求。 |
8.支持代維管理:持跨租戶代維管理,支持跨一級VDC代維,代維賬號可以進(jìn)入被代維的多個一級VDC進(jìn)行代維。 |
9.支持回收站服務(wù):支持****回收站,允許誤刪除后恢復(fù)**,支持**凍結(jié)期設(shè)置,在凍結(jié)期內(nèi)不允許徹底刪除。 |
10.支持服務(wù)白名單:支持服務(wù)的白名單能力,可以指定服務(wù)對組織的可見度設(shè)置。 |
11.支持權(quán)限管理:云管支持按操作授權(quán),包括按組織、服務(wù)、應(yīng)用、計量、審批等操作進(jìn)行精細(xì)化授權(quán)控制。 |
12.支持用戶管理:支持用戶的創(chuàng)建、刪除、修改、查詢、禁用、重置密碼等操作,并可限定每個用戶操作的**范圍。 |
13.支持配額管理:支持對VDC使用的**做配額限制,包括但不限于虛擬機(jī)、裸金屬、鏡像、云硬盤、VPC、彈性IP、虛擬防火墻、VPN、虛擬負(fù)載均衡等服務(wù)。 |
14.支持自定義大屏展示:支持自定義多種不同的大屏展示內(nèi)容,自定義內(nèi)容包括容量、性能、**統(tǒng)計、告警等對象。 |
15.提供現(xiàn)網(wǎng)云平臺運(yùn)維系統(tǒng)升級服務(wù),為保證云平臺統(tǒng)一運(yùn)維,需對現(xiàn)網(wǎng)云平臺運(yùn)維系統(tǒng)進(jìn)行本升級,同時為保證云平臺運(yùn)維系統(tǒng)版本升級成功及減小升級過程對應(yīng)用使用的影響程度,需由云平臺運(yùn)維系統(tǒng)原廠工程師進(jìn)行實(shí)施,需制定并提交完善的實(shí)施方案(包含但不限于升級計劃、升級步驟、升級失敗的回退措施等),云平臺運(yùn)維系統(tǒng)升級完畢需嚴(yán)格驗證系統(tǒng)的各項功能是否正常,同時需配合用戶確認(rèn)各個應(yīng)用是否正常運(yùn)行并值守保障24小時。 |
16.提供28個CPU和27個設(shè)備的授權(quán)許可服務(wù),服務(wù)期3年。 |
3、部署于******網(wǎng),提供大數(shù)據(jù)平臺升級服務(wù),提升大數(shù)據(jù)分析能力,支撐本地數(shù)據(jù)治理。 | ★1.大數(shù)據(jù)平臺支持X86、ARM單集群內(nèi)混合部署。 |
2.大數(shù)據(jù)平臺能力:單集群可支持單庫1PB數(shù)據(jù)量(Hive),單集群支持不少于2400個運(yùn)行作業(yè)。 |
3.大數(shù)據(jù)支持平滑演進(jìn):支持滾動升級能力,業(yè)務(wù)不中斷。支持一次升級少量節(jié)點(diǎn)、循環(huán)滾動,直至集群所有節(jié)點(diǎn)完成升級。 |
4.大數(shù)據(jù)平臺服務(wù):支持獨(dú)立申請和使用托管Hadoop、Spark、HBase和Hive等組件,用于快速在主機(jī)上創(chuàng)建集群,提供海量數(shù)據(jù)的批量存儲和計算能力。 |
5. 提供大規(guī)模數(shù)據(jù)的分布式讀寫能力,同時支持文件在一個時刻只被一個調(diào)用者執(zhí)行寫操作,又可以被多個調(diào)用者執(zhí)行讀操作 |
6. 提供ZooKeeper服務(wù),幫助系統(tǒng)避免單點(diǎn)故障,建立可靠的應(yīng)用程序;提供分布式協(xié)作服務(wù)和維護(hù)配置信息。 |
7.支持支持自動健康檢查與巡檢,可實(shí)現(xiàn)一鍵式系統(tǒng)運(yùn)行、健康度巡檢和審計,保障系統(tǒng)的正常運(yùn)行,降低系統(tǒng)運(yùn)維成本。 |
8.支持分級存儲:支持集群中配備不同類型的磁盤,如SSD、SAS、SATA等。支持指定文件存放在指定類型磁盤上。 |
9.支持流計算:大數(shù)據(jù)平臺的流處理組件支持在流上執(zhí)行類SQL任務(wù),SQL能力至少包括:過濾、轉(zhuǎn)換、基于窗口的計算能力等。 |
10.安全性:支持標(biāo)準(zhǔn)加密算法AES、支持國密算法SM4。 |
11.批處理能力:包含IO密集型任務(wù)、CPU密集型任務(wù)、報表操作、交互出查詢、分析型操作 |
12.續(xù)保期具備以下服務(wù):提供400技術(shù)支持熱線,具備24小時售后技術(shù)支持(故障申報、硬件報修等)、 服務(wù)政策咨詢、投訴及建議等服務(wù)請求受理,服務(wù)響應(yīng)時間7×24;提供遠(yuǎn)程運(yùn)維支持服務(wù);提供在線技術(shù)支持,包括產(chǎn)品和技術(shù)資料,如產(chǎn)品手冊、配置指南、組網(wǎng)案例、維護(hù)經(jīng)驗匯總等,****公司網(wǎng)站并下載相關(guān)資料,及時掌握最新的維護(hù)經(jīng)驗和技巧、獲得最新的產(chǎn)品知識,同時網(wǎng)站提供智能問答服務(wù),支持實(shí)時在線問題求助服務(wù)響應(yīng)時間7×24;提供現(xiàn)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺軟件續(xù)保服務(wù)至2024年12月31日。 |
13.大數(shù)據(jù)軟件升級服務(wù):為保證大數(shù)據(jù)軟件的穩(wěn)定運(yùn)行及大數(shù)據(jù)軟件的持續(xù)演進(jìn),需對現(xiàn)網(wǎng)大數(shù)據(jù)軟件進(jìn)行版本升級,同時為保證大數(shù)據(jù)軟件版本升級成功及減小升級過程對應(yīng)用使用的影響程度,需由大數(shù)據(jù)軟件原廠工程師進(jìn)行實(shí)施,需制定并提交完善的實(shí)施方案(包含但不限于升級計劃、升級步驟、升級失敗的回退措施等),大數(shù)據(jù)軟件升級完畢需嚴(yán)格驗證平臺的各項功能是否正常,同時需配合用戶確認(rèn)各個應(yīng)用是否正常運(yùn)行并值守保障24小時。 |
5.SaaS層軟件建設(shè)內(nèi)容 |
1 | 視頻融合應(yīng)用服務(wù)需求 | 1.提供視頻融合應(yīng)用服務(wù),提升3年維保及升級服務(wù)。所采購服務(wù)對應(yīng)******廳和****指定位置。 | 為保障所購買服務(wù)對應(yīng)軟件滿足使用要求,對所購買服務(wù)對應(yīng)軟件進(jìn)行要求: 1).源數(shù)據(jù)接入服務(wù):源數(shù)據(jù)接入服務(wù)應(yīng)支持通過各主流通用協(xié)議對接各前端數(shù)據(jù)系統(tǒng)、各類網(wǎng)絡(luò)**數(shù)據(jù)、各前端采集設(shè)備等,包括接入視頻監(jiān)控系統(tǒng)、卡口/電警系統(tǒng)、人臉抓拍系統(tǒng)、手機(jī)圍欄等各系統(tǒng);包括接入互聯(lián)網(wǎng)、政務(wù)網(wǎng)內(nèi)各類視頻圖像數(shù)據(jù);包括接入執(zhí)法記錄儀、移動設(shè)備;通用對接協(xié)議包括RTSP/RTMP協(xié)議、國標(biāo)GB/T 28181-2022協(xié)議、GA/T1400-2017標(biāo)準(zhǔn)定義的采集接口,消息中間件、中間數(shù)據(jù)庫、私有協(xié)議等接入方式。 2).視頻圖像解析服務(wù):視頻圖像解析服務(wù)應(yīng)支持解析各類數(shù)據(jù)**,包括卡口車輛解析、人臉抓拍圖像解析、普通視頻解析、視頻車輛解析、視頻人臉解析、駕駛員人臉解析、場景分析、離線或歷史視頻圖像數(shù)據(jù)分析等。 3).多維數(shù)據(jù)匯聚服務(wù):多維數(shù)據(jù)匯聚服務(wù)應(yīng)支持匯聚并存儲各類數(shù)據(jù)**,包括各目標(biāo)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、重點(diǎn)人員和車輛的視頻片段、圖像數(shù)據(jù)、****庫等數(shù)據(jù)。 4).數(shù)據(jù)接口服務(wù):數(shù)據(jù)接口服務(wù)應(yīng)支持按照GA/T 1400-2017系列標(biāo)準(zhǔn)開發(fā)數(shù)據(jù)共享接口,數(shù)據(jù)共享接口滿足數(shù)據(jù)服務(wù)接口和級聯(lián)接口的要求。 5).視頻結(jié)構(gòu)化解析:應(yīng)支持行人目標(biāo)識別的內(nèi)容如下:人員性別分析:應(yīng)支持識別男、女。上衣顏色分析:應(yīng)支持識別紅、 橙、黃、綠、藍(lán)、紫、粉、棕、灰、白、黑。下衣(褲子)顏色分析:應(yīng)支持識別紅、橙、黃、緑、藍(lán)、紫、粉、棕、灰、白、黑。應(yīng)支持二輪車目標(biāo)識別的內(nèi)容如下:車輛類型分析:應(yīng)支持識別自行車、非自行車。車身顏色分析:應(yīng)支持識別紅色、黃色、 藍(lán)色、綠色、灰色、白色、黑色、銀色、橙色、金色、棕色、紫色、粉色。應(yīng)支持三輪車目標(biāo)識別的內(nèi)容如下:三輪車種類:應(yīng)支持識別斗式、篷式、廂式、其他。三輪車顏色分析:應(yīng)支持識別紅、黃、綠、藍(lán)、白、灰、黑、橙、金、棕、紫及粉。駕乘人數(shù)分析:應(yīng)支持識別1人、多人。駕乘人員衣服顏色分析:應(yīng)支持識別紅色、橙色、黃色、綠色、 藍(lán)色、紫色、粉色、棕色、灰色、白色、黑色。行為特征分析:應(yīng)支持識別三輪車駕乘人員的特征,包括帶包、戴帽子、打傘、戴口罩、戴眼鏡等。應(yīng)支持識別三輪車是否載人。應(yīng)支持汽車目標(biāo)識別的內(nèi)容如下:車輛類別分析:應(yīng)支持識別轎車、越野車、商務(wù)車、 面包車、皮卡車、小型貨車、大型貨車、中小型客車、大型客車。車身顏色分析:應(yīng)支持識別紅、黃、綠、藍(lán)、白、灰、黑、橙、金、棕、紫及粉。車牌號碼識別:應(yīng)支持視頻圖像中的車牌號碼,并支持無牌車檢測; 6).車輛圖像結(jié)構(gòu)化解析:車輛圖像應(yīng)支持的識別內(nèi)容如下:車牌號碼的識別:應(yīng)支持識別車輛號牌、號牌顏色(黑色)。藍(lán)色、黃色、新能源綠色、新能源黃緑色、綠色、白色;特種車輛識別:(校車、集裝箱、油罐車、攪拌車、出租車、消防車、 公檢法、工程搶險、軍車、渣土車、公交車、長途客車、 教練車、救護(hù)車、運(yùn)鈔車、環(huán)保車、宣傳車、禽畜運(yùn)輸、 殯儀車、工業(yè)工程車、行政執(zhí)法);車型識別:應(yīng)支持識別精確到車輛的品牌、型號及年款,具備對車輛頭部、尾部照片進(jìn)行識別;支持車頭照片不少于6000 種車型識別,車尾照片不少于4000種車型識別。車頭特征識別:應(yīng)支持識別年檢標(biāo)貼數(shù)量、左/右側(cè)遮陽板、左/右側(cè)、掛件、紙巾盒、擺件、卡片7種特征。主副駕人員特征:應(yīng)支持識別左/右側(cè)有人、左/右側(cè)安全帶、左/右側(cè)打電話。重點(diǎn)車輛識別:應(yīng)支持識別渣土車識別、危險品車,危險品車識別:能夠識別車輛是否為危險品運(yùn)輸車,識別危險品運(yùn)輸車是否有押運(yùn)員,能夠?qū)ξkU品車無牌行為進(jìn)行識別 7). 人臉圖像解析:應(yīng)支持的人臉識別內(nèi)容如下:性別識別:應(yīng)支持識別男、女;人種識別:應(yīng)支持識別白種人、黑種人、黃種人;年齡:應(yīng)支持識別兒童、青少年、中青年、老年;頭發(fā)長短:應(yīng)支持識別光頭、短發(fā)、長發(fā);胡須:應(yīng)支持識別有、無胡須;帽子:應(yīng)支持識別無、普通帽子、頭巾、頭盔等;眼鏡:應(yīng)支持識別普通眼鏡、墨鏡 8).人臉識別效率:人臉檢索效率:在億級庫下對人臉進(jìn)行檢索,后臺檢索時間應(yīng)小于1s。識別響應(yīng)效率,在百萬庫下對人臉進(jìn)行識別比對,響應(yīng)時間應(yīng)不超過1s。 9).人像識別效率:人像目標(biāo)識別檢出率:對行人目標(biāo)綜合檢出率應(yīng)不低于98%。 10).車輛識別效率:車牌識別準(zhǔn)確率,白天光照正常,夜間補(bǔ)光正常、人眼可清晰辨識號牌號碼的情況下,識別正確率白天應(yīng)不低于95%,夜間應(yīng)不低于90%;號牌顏色識別準(zhǔn)確率:白天光照正常、夜間補(bǔ)光正常、人眼可清晰辨識號牌顏色的情況下,識別正確率應(yīng)不低于90%;無牌車識別準(zhǔn)確率,白天光照正常、夜間補(bǔ)光正常、人眼可清晰辨識車牌位置的情況下,無牌車識別正確率白天應(yīng)不低于95%,夜間應(yīng)不低于90%;車型識別準(zhǔn)確率,在白天光照正常、夜間補(bǔ)光正常、人眼可清晰辨識車型的情況下,識別正確率白天應(yīng)不低于95%,夜間應(yīng)不低于90%;車身顏色識別準(zhǔn)確率,白天光照正常、夜間補(bǔ)光正常、人眼可清晰辨識車身顏色(白、灰、黃、綠、藍(lán)、紅、棕、黑、銀、橙)的情況下,識別正確率白天應(yīng)不低于90%,夜晚應(yīng)不低于80%; 11). 人臉目標(biāo)檢索效率:人臉檢索效率:在億級庫下對人臉進(jìn)行檢索,后臺檢索時間應(yīng)小于0.5s。 12). 車輛目標(biāo)檢索效率:以圖搜車效率,對百億實(shí)時過車數(shù)據(jù)進(jìn)行以圖搜車查詢, 查詢?nèi)我?天內(nèi)的過車數(shù)據(jù),任意空間區(qū)域的多個卡口7天內(nèi)的后臺查詢時間不超過1秒。自定義特征搜車,對百億過車數(shù)據(jù)規(guī)模,查詢?nèi)我?天內(nèi)的過車數(shù)據(jù),進(jìn)行自定義特征搜車,平均查詢時間應(yīng)不超過0.5秒;二輪車檢索效率,對百億過車數(shù)據(jù)規(guī)模下,查詢?nèi)我?天內(nèi)的過車數(shù)據(jù),后臺平均查詢時間應(yīng)不超過1秒;查詢?nèi)我?0天內(nèi)的數(shù)據(jù),后臺平均查詢時間應(yīng)不超過2.5秒;三輪車檢索效率,對實(shí)際在線系統(tǒng)百億過車數(shù)據(jù)規(guī)模下,查詢?nèi)我?天內(nèi)的過車數(shù)據(jù),后臺平均查詢時間應(yīng)不超過1秒;查詢?nèi)我?0天內(nèi)的數(shù)據(jù),后臺平均查詢時間應(yīng)不超過2.5秒。 13). 按屬性搜車:按屬性搜車應(yīng)支持按照車輛種類(汽車、二輪車、三輪車等)、檢索條件(拍攝角度、車牌號、車輛品牌、車輛型號、車輛年款、車輛顏色、車輛類別、特種車輛、行駛方向、車牌顏色、時間段、地點(diǎn)等)等條件信息進(jìn)行屬性組合搜索。 14).模糊特征搜車:模糊特征搜車應(yīng)支持按照車輛的車頭、車尾、車體等特征進(jìn)行搜車,包括車頭按照年(檢標(biāo)貼數(shù)量、左/右側(cè)遮陽板、左/右側(cè)車窗是否反光、掛件、紙巾盒、擺件、名片)等前車窗特征進(jìn)行搜索;車尾按照(LED顯示屏、抱枕、玩偶、貼紙、紙巾盒、雜物、車窗是否反光)等后車窗特征進(jìn)行搜索;主副駕人員按照(左/右側(cè)是否有人、是否系安全帶,是否打電話、是否吸煙、上衣顏色、是否戴帽子、是否戴墨鏡、是否戴口罩)等特征進(jìn)行搜索。 15).行人目標(biāo)查詢:行人目標(biāo)檢索應(yīng)支持按照行人的具體特征進(jìn)行目標(biāo)檢索,包括按照上、下衣顏色等進(jìn)行搜索;按照人員特征(戴帽子、戴口罩、戴眼鏡、帶包、抱東西、拉箱子、打傘)等進(jìn)行檢索;按照運(yùn)動方向(不限運(yùn)動方向或向上、向下、向左、向右、左上、右上、左下、右下)等進(jìn)行檢索;按照性別(男、女)、時間段、區(qū)域范圍等進(jìn)行檢索。 16).以圖搜索:以圖搜索應(yīng)支持上傳目標(biāo)圖片后自動識別圖片中的汽車、二輪車、三輪車、行人目標(biāo),用戶可自由選擇待搜索目標(biāo),并結(jié)合時間段、點(diǎn)位區(qū)域等條件進(jìn)行檢索。 17).自選特征搜索:自選特征搜索應(yīng)支持上傳目標(biāo)圖片后自動識別圖片中的汽車、二輪車、三輪車、行人目標(biāo),用戶自由選擇待搜索目標(biāo),選擇目標(biāo)后自由框選上傳圖片中的目標(biāo)特征,并結(jié)合時間段、點(diǎn)位區(qū)域等條件進(jìn)行檢索。 18).人臉抓拍比對:人臉抓拍比對應(yīng)支持上傳人臉圖片后自動識別圖片中的所有人臉信息,用戶可自由選擇待比對人臉目標(biāo),選擇相似度范圍、結(jié)果條數(shù),并結(jié)合時間段、點(diǎn)位區(qū)域等條件信息進(jìn)行目標(biāo)人臉的抓拍軌跡的查找。 19).人臉身份比對:人臉身份比對應(yīng)支持上傳人臉圖片后自動識別圖片中的所有人臉信息,應(yīng)支持對人臉庫、性別、結(jié)果條數(shù)選擇進(jìn)行身份信息的確認(rèn)。 20). 人臉?biāo)衍?應(yīng)支持一鍵上傳人臉圖片,選擇時間段等條件,系統(tǒng)自動與過車圖片中駕駛員人臉進(jìn)行比對分析,檢索出人臉相似度高的過車數(shù)據(jù)。結(jié)果頁縮略圖和大圖應(yīng)支持放大鏡效果。結(jié)果應(yīng)支持導(dǎo)出。 |
2 | 智力共享建模工具服務(wù)需求 | 提供智力共享建模工具應(yīng)用服務(wù),提升3年維保及升級服務(wù)。所采購服務(wù)對應(yīng)******廳和****指定位置。 | 通過智力共享理念,引進(jìn)異地成熟業(yè)務(wù)模型至少500個,打造成熟警務(wù)賦能模式,快速形成本地化特色人才體系,推動本地警務(wù)提檔升級。 通過多方安全計算和區(qū)塊鏈技術(shù)的運(yùn)用,實(shí)現(xiàn)本地數(shù)據(jù)與省廳、本地數(shù)據(jù)與其他城市群進(jìn)行數(shù)據(jù)協(xié)同的技術(shù)保障, 同時為滿足本次所購買服務(wù)對應(yīng)軟件滿足使用要求,對所購買服務(wù)對應(yīng)軟件的具體要求如下: 數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)是數(shù)據(jù),平臺提供數(shù)據(jù)源管理功能,將關(guān)系型數(shù)據(jù)庫進(jìn)行配置抽取,將數(shù)據(jù)抽取至大數(shù)據(jù)平臺中 1).關(guān)系型數(shù)據(jù)庫:平臺提供數(shù)據(jù)源配置功能,其中包括數(shù)據(jù)庫類型、IP地址、端口號、數(shù)據(jù)庫的用戶名和密碼的配置; 并提供數(shù)據(jù)源測試功能,實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)庫表源的統(tǒng)一管理。 平臺支持主流數(shù)據(jù)庫表的采集,包括Oracle、Sql Server、MySql、postgreSQL等。 2).非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫:平臺支持從其他大數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)采集,包括Hadoop hive、Generic database、hadoop hive2、impala。系統(tǒng)適配類型具備橫向拓展能力。 3).數(shù)據(jù)庫采集:系統(tǒng)支持定時任務(wù)自動采集功能,具備多樣化抽取模式和智能調(diào)度監(jiān)控能力。 支持單表抽取,多表抽取,全量抽取和基于時間戳的增量抽取。 支持設(shè)置定時調(diào)度,單次執(zhí)行,周期執(zhí)行etl任務(wù)。 支持任務(wù)的啟動、停止、重啟、監(jiān)控告警。 4).文件采集:平臺具備對批量文件的采集的能力,支持結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化文件的讀寫,如csv、Excel等文件。 通過接口管理功能,配置批量文件的接口屬性信息,包括接口文件歸屬的業(yè)務(wù)類型、接口的周期、行列分隔符、接口采集時間、接口文件上傳目錄、接口文件結(jié)構(gòu)信息等。 實(shí)現(xiàn)對批量文件接口的統(tǒng)一管理。通過任務(wù)管理功能,配置批量文件的采集任務(wù),包括源和目標(biāo),調(diào)度周期,匹配平臺相應(yīng)的文件適配器,實(shí)現(xiàn)批量文件的抽取,并把數(shù)據(jù)裝載到目標(biāo)位置中。 |
5).跨域**統(tǒng)計:平臺通過多方安全計算引擎和區(qū)塊鏈引擎,支持跨域城市**整體情況統(tǒng)計和展示,相關(guān)跨域**使用情況使用明細(xì)。 6).跨域**詳情:平臺通過多方安全計算引擎和區(qū)塊鏈引擎,支持針對跨域**按照時間、城市、周期任務(wù)等方式進(jìn)行分類查詢,支持整體**使用及共享情況的詳細(xì)展示。 |
7).結(jié)果集操作組件:生產(chǎn)結(jié)果集組件支持以下功能: 支持一鍵對數(shù)據(jù)源生成結(jié)果集; 結(jié)果集以圖標(biāo)形式顯示,支持雙擊查詢數(shù)據(jù),并將數(shù)據(jù)導(dǎo)出到 excel; 支持對結(jié)果重命名,并查看生成邏輯操作;支持將結(jié)果集自動生成模板表; 支持將結(jié)果集推送到oracle數(shù)據(jù)庫; 支持結(jié)果配置查詢頁面; 支持結(jié)果集溯源; 支持結(jié)果集關(guān)注; 支持結(jié)果集跨地域共享給其他客戶端平臺節(jié)點(diǎn); 支持針對本結(jié)果集的修改數(shù)據(jù)源、列編輯、修改條件、執(zhí)行計算當(dāng)前結(jié)果集、基于當(dāng)前結(jié)果集向后執(zhí)行計算等。 以上功能需提供系統(tǒng)真實(shí)截圖進(jìn)行證明并加蓋廠商公章。 8).比對篩選分析組件:比對篩選分析主要的使用場景在于數(shù)據(jù)集的二次查詢篩選,里面涵蓋強(qiáng)大的函數(shù)庫操作,使用者可按照條件規(guī)則使用平臺對就的函數(shù)即可完成復(fù)雜的查詢篩選操作,無論易用性還是實(shí)用性都很直觀。比對篩選組件具有以下功能: 條件過濾依據(jù)用戶設(shè)置的條件函數(shù)和且/并關(guān)系對數(shù)據(jù)進(jìn)行過濾。 條件過濾支持對數(shù)據(jù)結(jié)果設(shè)置顯示字段,顯示條數(shù),排序字段、排序方式和是否數(shù)據(jù)去重。 支持自定義條件過濾結(jié)果集,支持條件組邏輯嵌套(或、且); 支持的過濾手段有20種:精確包含 ,等于(=) ,不等于(<>) ,精確不包含 ,左模糊包含 ,為空 , 不為空 ,長度區(qū)間 ,長度小于 ,長度大于 ,長度等于 ,區(qū)間 ,小于等于(<=) ,大于等于(>=) ,小于(<) ,大于(>) ,模糊不包含 ,模糊包含 ,右模糊包含 ,截取范圍。 支持同時添加多個過濾條件,過濾條件可配置列; 比對過濾結(jié)果支持設(shè)置顯示字段、組合排序與取前N條樣本數(shù)據(jù)功能。 以上功能需提供系統(tǒng)真實(shí)截圖進(jìn)行證明并加蓋廠商公章。 9).關(guān)聯(lián)碰撞分析組件: 關(guān)聯(lián)碰撞分析支持兩個結(jié)果集的碰撞、合并、取差、自連接等操作算法,可自定義比對條件列、自定義結(jié)果集的顯示列信息,通過靈活的配置達(dá)到使用者的要求。關(guān)聯(lián)碰撞組件具有以下功能: 支持從窗口中選取兩個結(jié)果集進(jìn)行關(guān)聯(lián),支持自動生成第三個結(jié)果集; 比對算法支持交集自連接、碰撞、合并、取差; 比對條件支持可配置列; 支持選用比對過濾函數(shù)庫,可同時添加多個比對過濾條件; 支持關(guān)聯(lián)結(jié)果數(shù)據(jù)預(yù)覽。 支持復(fù)雜的結(jié)果集中,快捷的針對目標(biāo)結(jié)果集進(jìn)行交并差關(guān)聯(lián)。 多表之間關(guān)聯(lián)分析支持的條件匹配類型有11種:等于(=)、模糊包含(雙向)、模糊包含(單向)、模糊不包含(雙向)、模糊不包含(單向)、相似度比較(≈)、大于(>)、小于(<)、小于等于(<=)、大于等于(>=)、不等于(<>)。 以上功能需提供系統(tǒng)真實(shí)截圖進(jìn)行證明并加蓋廠商公章。 10).統(tǒng)計組件:統(tǒng)計功能可以對數(shù)據(jù)集進(jìn)行自定義條件、自定義統(tǒng)計字段、組數(shù)據(jù)求和/求平均等操作,自動生成統(tǒng)計數(shù)量列,支持?jǐn)?shù)量升序、降序排列,秒級響應(yīng)。統(tǒng)計組件具有以下功能: 支持點(diǎn)擊結(jié)果集進(jìn)行統(tǒng)計,可按過濾條件、統(tǒng)計字段進(jìn)行設(shè)置;可定義統(tǒng)計后升序、降序方式; 支持對統(tǒng)計后數(shù)據(jù)的可擴(kuò)展計算函數(shù)支持,例如匯總、均值等;支持統(tǒng)計后顯示前 N 條記錄; 支持統(tǒng)計后對相應(yīng)字段計算比例。 以上功能需提供系統(tǒng)真實(shí)截圖進(jìn)行證明并加蓋廠商公章。 11).復(fù)雜統(tǒng)計組件:對結(jié)果集進(jìn)行統(tǒng)計,并且可在此使用比對篩選中的函數(shù)庫,自定義統(tǒng)計字段,自定義排序字段,自定義統(tǒng)計聚合字段,自定義列與列的計算算法,自定義每組顯示前N條數(shù)據(jù)。復(fù)雜統(tǒng)計和普通統(tǒng)計的區(qū)別在于,復(fù)雜統(tǒng)計會把符合統(tǒng)計字段的結(jié)果依次展示出來。選擇統(tǒng)計字段進(jìn)行統(tǒng)計。復(fù)雜統(tǒng)計組件具有以下功能: 支持統(tǒng)計后對相應(yīng)字段計算比例;支持多字段組合統(tǒng)計,多字段組合排序,支持統(tǒng)計的同時帶出所有字段信息; 支持按排序取每組前N條功能;支持統(tǒng)計的同時對字段做聚合操作(求和、求平均)。 以上功能需提供系統(tǒng)真實(shí)截圖進(jìn)行證明并加蓋廠商公章。 12).偏差分析組件:兩個結(jié)果集可以做偏差分析,可自定義偏差分析的字段,自定義偏差分析的條件、自定義偏差顯示的結(jié)果集列、支持取正偏差、負(fù)偏差、絕對值偏差。 偏差分析組件支持兩數(shù)據(jù)源關(guān)聯(lián)比對同時,做時間或者數(shù)值類偏差計算(正、負(fù)、絕對值)。 支持取正偏差、負(fù)偏差、絕對值偏差; 支持選用比對過濾函數(shù)庫,可同時添加多個比對過濾條件。 以上功能需提供系統(tǒng)真實(shí)截圖進(jìn)行證明并加蓋廠商公章。 13).數(shù)據(jù)處理組件:可對當(dāng)前模板表/結(jié)果集的數(shù)據(jù)進(jìn)行自定義處理,處理邏輯以流程化圖形展現(xiàn),處理結(jié)果作為新列合并到模板表/結(jié)果集中。 支持可視化拖拽的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗,支持對數(shù)據(jù)表中一個或多個列同時進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗,數(shù)據(jù)裂變。由已有的列通過一系列清洗手段衍生出新的數(shù)據(jù)列。 支持:9種字符串類型操作如下:字符串替換、按位數(shù)截取、按內(nèi)容截取、左截取、右截取、首尾去空格、拼接、大小寫轉(zhuǎn)換等功能; 支持:4種數(shù)值類型操作如下:算法運(yùn)算、保留小數(shù)點(diǎn)、取正百分比、取負(fù)百分比等功能; 支持:9種其它類型操作如下:自定義正則表達(dá)式、補(bǔ)空值、星期幾、自定義SQL片斷、日期加減、身份證校驗、身份證15轉(zhuǎn)18位、輸入值 、日期轉(zhuǎn)換等功能;支持:清洗模型打包功能。 以上功能需提供系統(tǒng)真實(shí)截圖進(jìn)行證明并加蓋廠商公章。 14).選擇數(shù)據(jù)源: 支持主要數(shù)據(jù)源的查詢選擇; 包括本地**、跨域**、省部**等,根據(jù)業(yè)務(wù)需要; 支持將所需數(shù)據(jù)拖拽至作戰(zhàn)區(qū)中形成結(jié)果集。 15).數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)碰撞:采用自定義建模工具中提供的主要組件算法能力,對海量的結(jié)果集進(jìn)行廣泛的交叉關(guān)聯(lián)碰撞,快速生成所需的數(shù)據(jù)集,所見即所得,實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的深度挖掘和分析研判。 16.研判分析:支持研判過程的可視化、便捷化操作,用戶可以在研判過程中查看邏輯、以及快速進(jìn)行修正條件,快速實(shí)現(xiàn)模型的當(dāng)前結(jié)果計算及向后結(jié)果計算,輔助用戶做到研判分析過程清晰和便捷,從而簡化人工。 17).個人模型:支持個人獨(dú)有模型的分類管理,創(chuàng)建者可以通過我的模型功能進(jìn)行管理。 可以刪除掉自己創(chuàng)建的模型; 還可以將模型進(jìn)行上報分享為經(jīng)典的模型; 支持修改為公共模型; 支持對模型進(jìn)行編輯、下載、刪除、置頂?shù)取?br> 以上功能需提供系統(tǒng)真實(shí)截圖進(jìn)行證明并加蓋廠商公章。 18).公共模型:公共模型包含了所有創(chuàng)建者提供的經(jīng)典模型,共享到平臺中供其它人員使用,每個模型中都有非常清晰的邏輯流程,管理員可以通過頁簽查看并管理公共模型; 支持針對公共模型的克隆等操作, 支持一鍵運(yùn)行公共模型生成比對任務(wù)進(jìn)行數(shù)據(jù)查看。 19).查詢模型和任務(wù):支持對模型的名稱或者簡介及創(chuàng)建時間查詢和定位模型,可通過列表中的數(shù)據(jù)查看模型或者任務(wù)中的詳細(xì)配置信息。 20).模型調(diào)度監(jiān)控:支持對自定義建模工具構(gòu)建的數(shù)據(jù)模型的調(diào)度和監(jiān)控,支持配置模型運(yùn)行條件(時間、頻次等)。 當(dāng)有源數(shù)據(jù)更新時,觸發(fā)模型運(yùn)行,實(shí)時同步運(yùn)行所有相關(guān)模型。 模型執(zhí)行全程可控,及時清晰的展示模型執(zhí)行進(jìn)度和錯誤預(yù)警,模型執(zhí)行后,支持查看每個節(jié)點(diǎn)的結(jié)果集和執(zhí)行日志。 |
21).戰(zhàn)隊管理:**戰(zhàn)隊,各級部門可基于自身需求組織人員申報成立數(shù)據(jù)戰(zhàn)隊,在通過審批后,管理人員可在平臺通過添加戰(zhàn)隊功能,填寫對應(yīng)信息后完成戰(zhàn)隊的創(chuàng)建。戰(zhàn)隊人員管理,用戶可實(shí)時查看戰(zhàn)隊的人員信息,戰(zhàn)隊管理人員可對戰(zhàn)隊中的人員信息進(jìn)行調(diào)整,新增或刪除戰(zhàn)隊成員。同時,平臺將圍繞戰(zhàn)隊成員建立相應(yīng)的人員檔案,檔案內(nèi)容包括警號、部門、聯(lián)系電話、戰(zhàn)隊角色、積分等?冃гu估,平臺可對數(shù)據(jù)戰(zhàn)隊實(shí)戰(zhàn)成效情況開展綜合評估,并在本平臺進(jìn)行綜合展示。通過對戰(zhàn)隊的產(chǎn)出進(jìn)行智能統(tǒng)計,按優(yōu)秀戰(zhàn)隊考核、戰(zhàn)隊積分統(tǒng)計隊員積分統(tǒng)計等功能。平臺提供優(yōu)秀模型評選功能,通過個人申報、統(tǒng)一測評、專家評審等流程,最終實(shí)現(xiàn)星級模型評選。 22).數(shù)據(jù)產(chǎn)品:用于查看已上報成功的數(shù)據(jù)產(chǎn)品,支持年度、模型等級條件篩選查看,包含檢索功能。 23).星級模型:用于查看已申報成功單位內(nèi)部的優(yōu)秀模型,支持年度條件篩選查看,包含檢索功能。 24).戰(zhàn)隊考核:用于查看戰(zhàn)隊考核的數(shù)據(jù)信息(包含不限于:單位,戰(zhàn)隊等級,數(shù)據(jù)產(chǎn)品情況,星級模型數(shù)鏈,培訓(xùn)評測內(nèi)容以及戰(zhàn)隊積分等信息)支持年度條件篩選查看,包含檢索功能。 25).戰(zhàn)隊積分統(tǒng)計:用于查看戰(zhàn)隊積分的數(shù)據(jù)信息(包含不限于:隊徽,戰(zhàn)隊名稱,所屬單位,戰(zhàn)隊類型,戰(zhàn)隊級別,戰(zhàn)隊人數(shù),戰(zhàn)隊積分,戰(zhàn)隊排名等信息)支持年度條件篩選查看,包含檢索功能。 26).共享模型積分管理:在模型開發(fā)與協(xié)作創(chuàng)建本地模型,根據(jù)建模思路進(jìn)入作戰(zhàn)區(qū)搭建本地模型。選中模型中的結(jié)果集,進(jìn)行共享操作,將封裝好的模型共享至共享**列表,共享成功后,將獲取對應(yīng)的積分。首次共享獎勵積分,基礎(chǔ)積分100積分,設(shè)置永久周期共享額外獎勵100積分,該類別每個用戶每天獎勵上限為300積分同一結(jié)果集只獲得一次獎勵積分,共享結(jié)果集有效期結(jié)束后再次共享,不會再獎勵積分,設(shè)置周期為永久額外獎勵100積分;共享結(jié)果集有效期結(jié)束前,取消共享,將扣除所獲取的獎勵積分,該結(jié)果集再次共享時,重新獲取獎勵積分;共享結(jié)果集,共享時未獎勵積分,有效期結(jié)束前取消共享,不進(jìn)行扣除積分 27).發(fā)布模型積分管理:在模型開發(fā)與協(xié)作創(chuàng)建本地模型,根據(jù)建模思路搭建完成模型,撰寫模型說明文檔后,發(fā)布至知識分享,全平臺進(jìn)行共享。發(fā)布到知識分享中的模型,基礎(chǔ)積分為100積分根據(jù)《模型標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范》中的星級標(biāo)準(zhǔn),對模型進(jìn)行星級評判,一顆星增加20積分,每個模型最多5顆星,如模型上報時獲得過該模型星級積分,則不會重復(fù)獲得,該類別每個用戶每天最多獎勵400積分;僅原創(chuàng)模型獎勵積分,發(fā)布模型取消共享時,將扣除獲取的對應(yīng)節(jié)分,依據(jù)模型評估的價值,取消分享的發(fā)布模型,支持編輯后再次分享,繼續(xù)獎勵積分;克隆模型積分管理:在知識分享中 ,用戶可以將其他用戶分享出來的模型邏輯克隆到本地,并對模型進(jìn)行迭代升級。在知識分享中克隆他人發(fā)布的模型,需要扣除對應(yīng)的積分。 28).查看模型積分管理:在知識分享中,進(jìn)入模型詳情頁面,支持查看模型說明文檔。默認(rèn)查看第一屏,查看更多需要消耗積分;每個用戶每天首次查看模型說明文檔免費(fèi),免費(fèi)有效期24小時;免費(fèi)有效期24小時過后,需消耗積分繼續(xù)查看。 29).操作日志:可查看內(nèi)容包含不限于操作日期,用戶編號,ip地址,操作時間,功能,狀態(tài),操作耗時,包含模糊檢索和導(dǎo)出功能 30).數(shù)據(jù)日志:可查看內(nèi)容包含不限于操作日期,用戶編號,用戶名,操作類型,模型名稱,操作時間,操作表,結(jié)果集名稱,操作數(shù)據(jù)量,包含模糊檢索和導(dǎo)出功能 31).異常日志:可查看內(nèi)容包含不限于異常類型,異常時間,異常詳情,以及異常趨勢圖和異常類型占比,可根據(jù)日期篩選查詢 32).用戶日志:可查看內(nèi)容包含不限于日期,新增用戶,活躍用戶,登錄次數(shù),人均使用時長和人均登陸次數(shù),可根據(jù)日期篩選查詢。 33).維度管理:平臺提供了圖形化、可視化的維度切分規(guī)則定義工具,通過工具用戶可以點(diǎn)選模式自由定義組合所需規(guī)則,并直接完成維度規(guī)則與數(shù)據(jù)列的綁定。包含維度名稱、描述、數(shù)據(jù)類型、父維度以及類別等基本信息,維度的代碼可以自定義,也可以加載系統(tǒng)已完成的標(biāo)準(zhǔn)代碼,后者大大簡化用戶手動填寫代碼的流程,同時也保證了代碼的準(zhǔn)確性和標(biāo)準(zhǔn)性。 34).證書管理:此模塊可用于管理員對用戶頒布對應(yīng)的獎勵證書,也可通過此模塊查看所有頒布成功的證書情況。 35).數(shù)據(jù)源配置:用于對數(shù)據(jù)庫連接管理,包含不限于查詢,修改,刪除,且支持?jǐn)?shù)據(jù)庫連接配置包含不限于IP,端口,實(shí)例,用戶,密碼,測試連通性。 36).接口管理:系統(tǒng)提供基于分布式流式處理引擎的實(shí)時數(shù)據(jù)接入工具,以滿足時效性較高的數(shù)據(jù)接入與處理需求。采用該種接入方式時,系統(tǒng)開放相應(yīng)數(shù)據(jù)推送接口,由數(shù)據(jù)提供方提供穩(wěn)定數(shù)據(jù)源,并按照固**構(gòu)和方式推送。本模塊主要是用于度接口的管理。 |
定制開發(fā) | 定制開發(fā) |
跨地域模型協(xié)作模塊 | 為充實(shí)本地數(shù)據(jù),引入多方安全計算技術(shù)和區(qū)塊鏈中聯(lián)盟鏈技術(shù),將異地數(shù)據(jù)進(jìn)行按需進(jìn)行分享和使用,在用戶側(cè)以無感的使用方式進(jìn)行數(shù)據(jù)使用。 1).協(xié)作模型查看: 模型協(xié)作支持針對協(xié)作模型的檢索、查看、周期任務(wù)篩等操作; 同時針對協(xié)作模型進(jìn)行編輯、任務(wù)調(diào)度設(shè)置以及刪除。 |
2).跨域模型碰撞:跨域模型碰撞是跨域模型數(shù)據(jù)與本地數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)碰撞的過程, 基于多方安全計算和區(qū)塊鏈引擎,支持本地數(shù)據(jù)的研判同時,拖拽省廳或異地分享的數(shù)據(jù)源,進(jìn)行無感式數(shù)據(jù)碰撞, 同時保證數(shù)據(jù)跨域使用的數(shù)據(jù)安全。 |
3).異地模型數(shù)據(jù)源調(diào)用:用戶構(gòu)建的模型需要使用異地數(shù)據(jù)時,可將本地構(gòu)建模型推送至異地用戶,由異地用戶協(xié)助完成模型的執(zhí)行, 模型執(zhí)行完成后再將結(jié)果集推送返回至本地用戶,這樣可保障數(shù)據(jù)的安全,真正實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)不搬家,本地數(shù)據(jù)與異地數(shù)據(jù)的融合碰撞。 |
模型戰(zhàn)**構(gòu)建模塊 | 定制開發(fā)模型戰(zhàn)法知識庫基礎(chǔ)功能和優(yōu)秀技戰(zhàn)法引入,完成對本地技戰(zhàn)法發(fā)布、分享、調(diào)用;完成對異地技戰(zhàn)法的克隆、復(fù)用。 1).模型發(fā)布:通過模型發(fā)布功能,支持優(yōu)秀模型進(jìn)行發(fā)布,供平臺其他使用者學(xué)習(xí)和借鑒,相關(guān)模型發(fā)布時, 選擇本地原創(chuàng)模型,添加說明文檔,選擇模型所屬標(biāo)簽、價值點(diǎn)、警種,進(jìn)行發(fā)布,發(fā)布至模型共享頁面。 |
2).模型克隆:用戶可以將其他用戶分享出來的模型邏輯克隆到本地,并對模型進(jìn)行迭代升級,體現(xiàn)模型共建、知識共享的理念。 |
3). 模型詳情:調(diào)用和查看異地優(yōu)秀模型500個以上,模型詳情頁可查看模型相關(guān)信息,支持查看該模型創(chuàng)建時間、所屬分類、相關(guān)標(biāo)簽;收藏及克隆功能; 支持查看該模型的創(chuàng)建人、所屬單位等信息; 支持模型文檔的圖文顯示,將模型建設(shè)背景、意義、模型思路、使用數(shù)據(jù)源、發(fā)揮成效等進(jìn)行詳細(xì)說明; 支持通過評論區(qū)對該模型進(jìn)行評論。 |
4)多警種智能模型庫 情報技戰(zhàn)法數(shù)據(jù)模型: 將情報部門經(jīng)過驗證、取得實(shí)戰(zhàn)成效的高價值技戰(zhàn)法模型根據(jù)本地實(shí)際情況進(jìn)行優(yōu)化調(diào)整封裝為模型組件直接用于實(shí)戰(zhàn)研判分析。情報技戰(zhàn)法數(shù)據(jù)模型組件主要包括特殊時期進(jìn)京重點(diǎn)人員分析、案件基本分析、接警數(shù)據(jù)綜合態(tài)勢分析、場所從業(yè)人員庫、高危人員重點(diǎn)打擊推薦、全員出行分析、客運(yùn)同行人分析查詢等模型組件。積累的成熟模型組件**可形成模型**,在模型**目錄中查詢,也可在新的建模中作為基礎(chǔ)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)**進(jìn)行建模分析。 |
4)多警種智能模型庫 指揮技戰(zhàn)法數(shù)據(jù)模型: ****中心經(jīng)過驗證、取得實(shí)戰(zhàn)成效的高價值技戰(zhàn)法模型根據(jù)本地實(shí)際情況進(jìn)行優(yōu)化調(diào)整封裝為模型組件直接用于實(shí)戰(zhàn)研判分析。指揮中心技戰(zhàn)法數(shù)據(jù)模型組件主要包括主要包括報警人綜合畫像分析、報警數(shù)據(jù)綜合態(tài)勢分析、人員危險程度分析、接警數(shù)據(jù)綜合態(tài)勢分析等模型組件。積累的成熟模型組件**可形成模型**,在模型**目錄中查詢,也可在新的建模中作為基礎(chǔ)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)**進(jìn)行建模分析。 |
4)多警種智能模型庫 治安技戰(zhàn)法數(shù)據(jù)模型: ****支隊經(jīng)過驗證、取得實(shí)戰(zhàn)成效的高價值技戰(zhàn)法模型根據(jù)本地實(shí)際情況進(jìn)行優(yōu)化調(diào)整封裝為模型組件直接用于實(shí)戰(zhàn)研判分析。治安技戰(zhàn)法數(shù)據(jù)模型組件主要包括大型活動人員背景模型、社穩(wěn)總體形勢分析、涉穩(wěn)群體分析、關(guān)注人員分析、重大案事件分析、疑似拐賣分析等模型組件。 |
4)多警種智能模型庫 人口類模型算子庫: 基于人口類數(shù)據(jù)實(shí)戰(zhàn)業(yè)務(wù)和操作規(guī)律,將技戰(zhàn)法建模共性的步驟打包,形成人口類模型算子庫,支持算子之間相互碰撞形成新的數(shù)據(jù)成果。人口類模型****網(wǎng)吧漏登記算子、?谧∷蘼┑怯浰阕、常口社保漏登記算子、監(jiān)獄服刑人員算子、死亡火化人員算子、在押人員算子等。積累的成熟模型組件**可形成模型**,在模型**目錄中查詢,也可在新的建模中作為基礎(chǔ)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)**進(jìn)行建模分析 |
4)多警種智能模型庫 車輛類模型算子庫: 基于車輛類數(shù)據(jù)實(shí)戰(zhàn)業(yè)務(wù)和操作規(guī)律,將技戰(zhàn)法建模共性的步驟打包,形成車輛類模型算子庫,支持算子之間相互碰撞形成新的數(shù)據(jù)成果。車輛類模型算子主要包括主要包括晝伏夜出車輛算子、頻繁夜出車輛算子、首次出現(xiàn)車輛算子、卡口過車車輛算子等。積累的成熟模型組件**可形成模型**,在模型**目錄中查詢,也可在新的建模中作為基礎(chǔ)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)**進(jìn)行建模分析。 |
AI算法包封裝 | 5)K-means聚類分析算法包:集成K-means算法組件支持用戶,針對數(shù)據(jù),特征,內(nèi)置的規(guī)律性,進(jìn)行數(shù)據(jù)探索性自動分類。 |
5)邏輯回歸算法包:集成邏輯回歸算法支持用戶在數(shù)值型和標(biāo)稱型數(shù)據(jù)的分類場景中,利用階躍函數(shù)sigmoid實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)集的分類,可應(yīng)用于**業(yè)務(wù)預(yù)測分析,如外來人口動態(tài)管理中的人員在住預(yù)測。 |
5)線性回歸算法包:集成線性回歸算法應(yīng)用于線性特征關(guān)系的機(jī)器學(xué)習(xí)建模和時間序列建模,支持用戶快速構(gòu)建基于線性回歸算法的時間序列的線性回歸模型。 |
5)樸素貝葉斯算法包:集成樸素貝葉斯分類算法,支持特征變量之間相互獨(dú)立的標(biāo)稱型數(shù)據(jù)集分類應(yīng)用,支持用戶基于貝葉斯定理與特征條件獨(dú)立假設(shè)進(jìn)行數(shù)據(jù)分類。 |
5)決策樹算法包:集成決策樹算法,支持通過已標(biāo)注的歷史數(shù)據(jù)構(gòu)造精度高、規(guī)模小的決策樹來發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中蘊(yùn)涵的分類規(guī)則。 |
5)Xgboost算法包:集成Xgboost分類算法,支持用戶處理稀疏、缺失數(shù)據(jù),并通過特征的列采樣防止過擬合,支持通過關(guān)鍵特征進(jìn)行**重點(diǎn)人員行為等相關(guān)分析預(yù)測。 |
AI算法模型庫 | 6)串并案模型組件:針對入室偷盜、搶劫、等侵財類刑事案件,以案件加工庫系統(tǒng)數(shù)據(jù)為依托,從某一起或某一類案件出發(fā),基于案件加工庫中的案件性質(zhì)、案發(fā)時間等特征項,實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)自動串并高相似度的案件。 |
6)嫌疑人挖掘模型組件:實(shí)現(xiàn)類案嫌疑人挖掘展現(xiàn),并根據(jù)此人的情報檔案情況,評估此人再次作案的嫌疑度。 |
6)嫌疑人推薦模型組件:嫌疑人推薦是根據(jù)案件串并分析的結(jié)果,分析出同類已破獲的案件前科人員,進(jìn)一步對未破的同類案件開展前科人員嫌疑度分析。 |
6)前科人員分析模型組件:支持提供前科人員嫌疑度分析及流入人員嫌疑度分析功能。 |
6)維穩(wěn)預(yù)警預(yù)測算法模型指標(biāo):模型接入涉穩(wěn)人員基本信息,人員歷史活動基本信息等數(shù)據(jù),采用機(jī)器學(xué)習(xí)分類算法對歷史涉穩(wěn)樣本數(shù)據(jù)集訓(xùn)練,從涉穩(wěn)活動類別角度對涉穩(wěn)人員進(jìn)行初步預(yù)分類處理,得出涉穩(wěn)人員在近期將會參與重大事件的特征、模式,建立個人基礎(chǔ)指標(biāo)、現(xiàn)實(shí)活動指標(biāo)、行為模式指標(biāo)、關(guān)系聯(lián)動指標(biāo)和活躍周期指標(biāo)的涉穩(wěn)人員預(yù)警預(yù)測指標(biāo)體系。 |
6)維穩(wěn)預(yù)警預(yù)測算法模型搭建:模型接入涉穩(wěn)人員基本信息,對匯聚的維穩(wěn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、軌跡數(shù)據(jù)、社會面數(shù)據(jù)進(jìn)行全面整合治理,對其進(jìn)行特征標(biāo)注,并利用監(jiān)督學(xué)習(xí)算法找出環(huán)境因素與涉穩(wěn)活動情況的對應(yīng)關(guān)系。整合建立訓(xùn)練樣本集,訓(xùn)練搭建預(yù)測模型。結(jié)合近期人員行為數(shù)據(jù),對其活動情況預(yù)測(如異;顒臃绞郊案怕、出行概率等)。 |
UI圖表庫模塊構(gòu)建 | 7).數(shù)據(jù)源對接:系統(tǒng)支持多種數(shù)據(jù)源的對接,支持的數(shù)據(jù)源類型包括:主流關(guān)系型數(shù)據(jù)庫:Oracle、SQL Server、MySQL、DB2等全部主流關(guān)系型數(shù)據(jù)庫; Hadoop體系(Hive、Hbase、Impala); 多維數(shù)據(jù)庫(SAP BW、Essbase、SSAS)和Kylin數(shù)據(jù)庫;Excel、CSV、txt、log等文本文件。 |
8).數(shù)據(jù)處理:連接數(shù)據(jù)模塊支持九種數(shù)據(jù)查詢以及創(chuàng)建數(shù)據(jù)源。 通過定義的查詢條件,連接不同的數(shù)據(jù)庫,通過各種數(shù)據(jù)過濾,產(chǎn)生最終的查詢表單。 支持十種查詢包括:SQL 查詢, Excel 查詢,定制查詢,內(nèi)嵌數(shù)據(jù)查詢,組合查詢,自服務(wù)數(shù)據(jù)查詢,多維數(shù)據(jù)集查詢。 |
9).數(shù)據(jù)脫敏:數(shù)據(jù)脫敏功能能夠?qū)蛻裘Q、身份證號、電話、訂單金額等敏感數(shù)據(jù),進(jìn)行脫敏顯示,只允許特定部門或級別的員工查看真實(shí)數(shù)據(jù),保障敏感信息安全。 即使是制作報告的業(yè)務(wù)人員,也無法看到完整數(shù)據(jù),保障了數(shù)據(jù)的安全。 |
10).圖表支持:系統(tǒng)提供非常豐富的圖形、表格、過濾器、儀表等組件,通過簡單的拖拉拽即可快速生成圖表。系統(tǒng)支持的圖表類型如下表所示: 簡單表格,系統(tǒng)中,通過拖拽綁定相應(yīng)的字段信息,即可輕松實(shí)現(xiàn)普通表格的制作。在表格中進(jìn)行渲染顯示,讓圖表結(jié)合,在表格中支持嵌入迷你圖。可以在表格中進(jìn)行高亮顯示,給異常值警告。編輯表格過程中,可隨時通過懸浮按鈕查看明細(xì)數(shù)據(jù)。 交叉表,用戶通過拖拽,即可快速生成二維表,同樣,在交叉表中也支持高亮、渲染等操作。 中國式復(fù)雜報表,即自定義報表的格式和內(nèi)容。通過拖拽,生成復(fù)雜報表模板,之后再單元格中綁定數(shù)值,即可生成中國式復(fù)雜報表。系統(tǒng)單元格間所有的公式無需要寫代碼實(shí)現(xiàn),只需點(diǎn)擊鼠標(biāo),綁定不同的計算公式,即可輕松的完成中國式復(fù)雜報表的設(shè)計。 柱狀圖(2D/3D),旋風(fēng)圖、子彈圖:用于顯示一段時間內(nèi)的數(shù)據(jù)變化或顯示各項之間的比較情況。在柱狀圖中,通常沿橫坐標(biāo)軸組織類別,沿縱坐標(biāo)軸組織值。通過調(diào)整坐標(biāo)軸起始刻度實(shí)現(xiàn)旋風(fēng)圖。通過柱圖的組合實(shí)現(xiàn)子彈圖。 線狀圖,顯示隨時間 (根據(jù)常用比例設(shè)置)而變化的連續(xù)數(shù)據(jù),因此非常適用于顯示在相等時間間隔下數(shù)據(jù)的趨勢。在折線圖中,類別數(shù)據(jù)沿水平軸均勻分布,所有值數(shù)據(jù)沿垂直軸均勻分布。 堆積線圖,用于顯示各個值的分布隨時間或排序的類別的變化趨勢。點(diǎn)圖通常用于顯示和比較數(shù)值,例如科學(xué)數(shù)據(jù)、統(tǒng)計數(shù)據(jù)和工程數(shù)據(jù)。堆積點(diǎn)圖,可用于顯示各個值的分布隨時間或排序的類別的變化趨勢。 面積圖,強(qiáng)調(diào)數(shù)量隨時間而變化的程度,也可用于引起人們對總值趨勢的注意。堆積面積圖,通過顯示所繪制的值的總和,堆積面積圖可以顯示部分與整體的關(guān)系。 餅圖(2D/3D),餅圖顯示一個數(shù)據(jù)系列中各項的大小與各項總和的比例。3D 餅圖使用三維透視效果顯示數(shù)據(jù) 。 環(huán)形圖、玫瑰圖(2D/3D),顯示數(shù)據(jù)的方式和餅圖一樣。 環(huán)狀圖可以設(shè)置分離,綁定參數(shù),可以生成玫瑰圖。 雷達(dá)圖,雷達(dá)****中心點(diǎn)的變化,雷達(dá)圖中,綁定參數(shù)值,可按照顏色填充,形成填充雷達(dá)圖。 瀑布圖,瀑布圖可顯示數(shù)據(jù)的累積效果,最后進(jìn)行匯總。 帕累托圖,帕累托圖是按照發(fā)生頻率大小順序繪制的直方圖,表示有多少結(jié)果是由已確認(rèn)類型或范疇的原因所造成。 氣泡圖,氣泡圖可用氣泡的顏色、大小、數(shù)目等來形象的反映出報表中數(shù)據(jù)的定量關(guān)系。詞云圖反映數(shù)據(jù)值的頻率。 組織架構(gòu)圖,組織架構(gòu)圖中按照不同的類型分組,已組織架構(gòu)的形式表示當(dāng)前數(shù)據(jù)狀態(tài)跟上級狀況的關(guān)系。 地圖(多級下鉆),地圖中有兩種方式來定位,通過經(jīng)緯度來定位與通過地標(biāo)來定位。系統(tǒng)提供相等法、探測法、音位算法、雙重音位算法進(jìn)行精確定位,經(jīng)緯度接收的字段類型為處于維度和度量目錄下的數(shù)值類型的字段。自定義大區(qū),自主地圖的“大區(qū)”層級,支持用戶自由劃分大區(qū),并按自定義大區(qū)展示并分析數(shù)據(jù)。 GIS地圖,清晰直觀地在地理地圖上顯示相關(guān)數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)與GIS 地圖相關(guān)的分析、處理、決策等功能。GIS 地圖展示了更詳細(xì)的街道級別的地理信息。地圖動態(tài)點(diǎn)展示,地圖上的地點(diǎn)標(biāo)識,經(jīng)過動態(tài)點(diǎn)處理,變得更加生動,提升了報告的視覺體驗。 遷徙圖,遷徙圖動態(tài)展示數(shù)據(jù)對象的變化軌跡,遷徙圖采用可視化呈現(xiàn)方式,動態(tài)、直觀地展現(xiàn)遷徙的軌跡,反映遷徙對象的不同類別與數(shù)量多少。 熱力圖,簡單地聚合大量數(shù)據(jù),并通過漸進(jìn)的色帶實(shí)現(xiàn)優(yōu)雅的可視化效果,直觀地展現(xiàn)空間數(shù)據(jù)的疏密程度或頻率高低。 盒須圖,盒須圖形象地繪制了數(shù)據(jù)的分布狀況,常應(yīng)用于統(tǒng)計分析活動中,有助于分析過程的簡便快捷。 富文本,平臺實(shí)現(xiàn)了文本框的富文本編輯,支持用戶更多文本編輯需求,優(yōu)化文本內(nèi)容導(dǎo)出后的顯示。 自定義行業(yè)日歷,配置了行業(yè)日歷,即可按有效的交易日數(shù)據(jù)進(jìn)行同環(huán)比計算,使計算結(jié)果更符合業(yè)務(wù)實(shí)際。 |
11).儀表設(shè)計:系統(tǒng)提供30多種儀表盤,用戶可根據(jù)實(shí)際需要,選擇適合自己的儀表盤。用戶可以自己調(diào)整儀表盤預(yù)警條件,如某項指標(biāo)低于100時紅色預(yù)警,100-500之間時,黃色表示正常,大于500時表示健康狀態(tài),可更直觀查看當(dāng)前狀態(tài)與目標(biāo)狀態(tài)的比對。 |
12).網(wǎng)頁嵌入:網(wǎng)頁組件是一種輸出型組件。可以用來加載網(wǎng)頁URL,顯示網(wǎng)頁內(nèi)容。通過網(wǎng)頁組件嵌入任意第三方展示效果,**視頻、Echarts等,更加方便將外部信息載入報告。 |
13).聚合計算:系統(tǒng)提供了23種聚合方式,分別為:總和、平均、最大值、最小值、計數(shù)、精確不同值計數(shù)、不同值計數(shù)、相關(guān)系數(shù)、協(xié)方差、中位數(shù)、模式、總體標(biāo)準(zhǔn)差、總體方差、乘積、四分位數(shù)、權(quán)重和、方差等。 |
14).同比/環(huán)比計算:系統(tǒng)提供兩種方式計算同環(huán)比:按日期維度計算,按非日期列計算,通過配置的方式實(shí)現(xiàn)同環(huán)比的計算。 |
15).鉆取:包括上鉆、下鉆、以及穿透鉆取,其中上鉆、下鉆功能適用于表、交叉表、圖表,穿透鉆取只適用于圖表。圖表鉆取時會影響其它組件數(shù)據(jù)聯(lián)動。 數(shù)據(jù)字段之間存在包含關(guān)系,例如省包含市,國家包含省,鉆取與綁定數(shù)據(jù)段的層次有關(guān)。下鉆是自動添加比自己級別小一級的一個字段。假設(shè)在查詢中存在年、季度、月份三個數(shù)據(jù)段,年包含季度,季度包含月份,綁定界面上綁定年數(shù)據(jù)段,則在年數(shù)據(jù)段前有個加號 “+”,當(dāng)用戶點(diǎn)擊加號時,在綁定窗口中會增加比當(dāng)前數(shù)據(jù)段級別低一級數(shù)據(jù)段。上鉆是把在該層次中比自己級別小的字段都從綁定窗口中刪除。假設(shè)在查詢中存在年、季度、月份三個數(shù)據(jù)段,年包含季度,季度包含月份,綁定界面上綁定季度數(shù)據(jù)段,以及月份數(shù)據(jù)段,則在季度數(shù)據(jù)段前有個減號 “-”,當(dāng)用戶點(diǎn)擊減號時,在綁定窗口中會移除所有比當(dāng)前數(shù)據(jù)段級別低的數(shù)據(jù)段。 |
16.自動保存與恢復(fù)功能:儀表盤自動保存是一種防止數(shù)據(jù)丟失的保護(hù)機(jī)制,系統(tǒng)會定時去對儀表盤做自動保存處理(對現(xiàn)有的儀表盤操作無影響),當(dāng)儀表盤異常關(guān)閉時,可以進(jìn)行恢復(fù)。 當(dāng)儀表盤過期、瀏覽器異常關(guān)閉或刷新時,再次進(jìn)入制作報告界面,會彈出恢復(fù)儀表盤的對話框,選擇需要恢復(fù)的儀表盤,點(diǎn)擊確定即可,沒有選中的儀表盤會被刪除。 |
17).查看報告:對所設(shè)計的報表啟用情況進(jìn)行管理,記錄管理發(fā)布時間、發(fā)布人、發(fā)布范圍等信息。有權(quán)限的用戶可以查看發(fā)布后的報表,每次打開報表都是實(shí)時重新計算的結(jié)果。在發(fā)布后的報表上進(jìn)行查看時,用戶可以進(jìn)行數(shù)據(jù)篩選、數(shù)據(jù)聯(lián)動等交互操作,方便用戶進(jìn)行問題定位和數(shù)據(jù)分析。 |
18).門戶設(shè)置:數(shù)據(jù)門戶作為用戶看數(shù)據(jù),用數(shù)據(jù)的唯一入口,為用戶提供美觀、直觀和結(jié)構(gòu)化的應(yīng)用界面,同時為了更好地與系統(tǒng)用戶進(jìn)行互動,門戶系統(tǒng)中加入更多的社交元素。在平臺中,用戶可以自由定制自己的專屬門戶。 |
19).增強(qiáng)分析:系統(tǒng)中支持放大、筆刷、超鏈接、聯(lián)動、上卷下鉆等豐富的互動分析組件,方便用戶從不同的視角聚焦分析,挖掘數(shù)據(jù)價值。圖表組件之間默認(rèn)自動關(guān)聯(lián),通過筆刷和縮放兩種特有的聯(lián)動方式,即可靈活對數(shù)據(jù)進(jìn)行多維分析、探索式分析,提取出有價值的信息,發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用。 |
20).視圖:對于查看報告視圖,系統(tǒng)提供了樹狀顯示以及圖標(biāo)顯示兩種模式。 |
21).查看報告模式設(shè)置:用于配置用戶能對報表進(jìn)行的不同操作,默認(rèn)是“查看模式” 。查看模式:用戶在查看報表時只能進(jìn)行查看。分析模式:用戶在查看報表時可以使用組件的部分功能。編輯模式:用戶在查看報表時可以對報表進(jìn)行編輯。 |
22).自適應(yīng)類型:設(shè)置儀表盤的頁面在查看報告中是否自適應(yīng)屏幕大小,默認(rèn)選中“ 寬自適應(yīng) ”。 |
23).等比例自適應(yīng):整個儀表盤根據(jù)橫向和縱向較長的方向適應(yīng)屏幕顯示,橫向和縱向不會有滾動條,不一定會填充整個屏幕。 |
24).寬自適應(yīng):儀表盤的頁面只適應(yīng)寬,不會出現(xiàn)橫向滾動條。寬自適應(yīng)時,不支持設(shè)置水平對齊方式。全屏自適應(yīng):儀表盤的頁面適應(yīng)寬和高,使報告內(nèi)容根據(jù)瀏覽器或屏幕比例全屏展示。全屏自適應(yīng)時,不支持設(shè)置水平方式對齊。報告縮放比例:設(shè)置儀表盤的縮放比例后,在查看報告里當(dāng)前儀表盤中的內(nèi)容就會縮放相應(yīng)的倍數(shù)?梢栽O(shè)置的比例:標(biāo)準(zhǔn),2倍,3倍,以及用戶自定義的倍數(shù)。"自動"為默認(rèn)選項,“ 標(biāo)準(zhǔn) ”即不縮放,保持原來的比例。報告縮放比例只能設(shè)置大于 1 的倍數(shù)。 |
25).導(dǎo)出報告:系統(tǒng)可將報告以PDF,Excel,Word,PNG,CSV格式進(jìn)行導(dǎo)出并保存到本地,以便日后的查閱。如果需要打印操作,可選擇自定義布局,系統(tǒng)會自己分割拆分圖表打印,也支持手工調(diào)整頁面布局、打印格式等。 |
26).郵件發(fā)送報告:在查看報表時,用戶可以直接通過郵件,將這份報告分享給領(lǐng)導(dǎo)或者團(tuán)隊其他成員,以便他們進(jìn)行查看和研究。發(fā)送的報告可選擇PDF和Excel兩種類型。 |
27).訂閱報告:系統(tǒng)提供報告訂閱功能。用戶可設(shè)置一個固定的時間,系統(tǒng)將定時發(fā)送報告。 |
28). 定時調(diào)度模塊“”定時任務(wù)管理器依靠內(nèi)嵌的定時任務(wù)引擎給系統(tǒng)提供了自動化的支持,保持系統(tǒng)有足夠的開放性,提升整個系統(tǒng)的適配性和用戶體驗。定時任務(wù)包括:導(dǎo)出任務(wù),定期的按照某種條件導(dǎo)出PDF 或Excel 文件。發(fā)送郵件,定期的按照某種條件生成儀表盤的PDF 或Excel 并發(fā)送郵件給用戶。導(dǎo)出CSV 文件,定期的按照某種條件導(dǎo)出數(shù)據(jù)到CSV 文件。導(dǎo)入到數(shù)據(jù)庫,定期的按照某種條件將數(shù)據(jù)導(dǎo)入到數(shù)據(jù)庫。自定義任務(wù),用戶可以通過定義的接口來實(shí)現(xiàn)定制的任務(wù)。除了通過時間作為觸發(fā)條件以外,用戶還可以通過觸發(fā)器來觸發(fā)任務(wù)的執(zhí)行。 定時任務(wù)支持為不同用戶角色的定時任務(wù)設(shè)置不同的優(yōu)先級,從而保證重要任務(wù)優(yōu)先處理。定時任務(wù)管理器由三個部分組成:作業(yè)、任務(wù)和觸發(fā)器。任務(wù)是用來定義何時做何事。觸發(fā)器是用來定義觸發(fā)條件的。一個作業(yè)包含時間條件、觸發(fā)器、任務(wù)以及后續(xù)任務(wù)。 |
APP端應(yīng)用 | APP賦能端提供“技能”導(dǎo)航的方式,可通過點(diǎn)擊選擇進(jìn)入“工作臺賬”、“預(yù)警信息”、“數(shù)字任務(wù)”、“應(yīng)用場景”、“助手配置”、“個人中心”等功能模塊。 |
工作臺賬:轄區(qū)人口概況、轄區(qū)內(nèi)人口情況進(jìn)行概要統(tǒng)計展示 |
應(yīng)用場景:規(guī)范執(zhí)法監(jiān)測預(yù)警:匯總統(tǒng)計展示轄區(qū)內(nèi)規(guī)范執(zhí)法監(jiān)測預(yù)警情況、按日期篩選執(zhí)法監(jiān)測預(yù)警 警情質(zhì)量檢查:匯總統(tǒng)計展示轄區(qū)內(nèi)警情質(zhì)量檢查情況 風(fēng)險警情預(yù)警:匯總統(tǒng)計展示轄區(qū)內(nèi)風(fēng)險警情預(yù)警情況 流動人口登記預(yù)警:匯總統(tǒng)計展示轄區(qū)內(nèi)流動人口登記預(yù)警情況、按日期篩選流動人口登記預(yù)警 |
預(yù)警信息:按照紅、橙、黃、藍(lán)四色預(yù)警級別進(jìn)行預(yù)警信息列表展示、預(yù)警信息列表提供篩選、預(yù)警信息可查看預(yù)警信息詳細(xì)內(nèi)容 |
數(shù)字任務(wù):待辦任務(wù)、已辦任務(wù)、抄送給我、所有任務(wù)、添加任務(wù)、批量添加任務(wù) |